當全球目光聚焦於晶片巨頭輝達所建構的算力帝國之際，一場由極速晶片新創公司 Groq 所點燃的顛覆性革命正在悄然上演。其創辦人指出，輝達 (NVDA-US) 的 CUDA 並非人工智慧（AI）的關鍵，關鍵在於算力與能源。

曾主導設計 Google(GOOGL-US) 第一代 TPU 的 Groq 創辦人 Jonathan Ross 在最新訪談中拋出石破天驚的論斷：AI 的終局不是模型，而是算力；算力的終局，則是能源。

他指出，在這場決定人類未來的科技競賽中，輝達的王座並非牢不可破，而真正的勝利者將屬於那些能突破物理極限、掌握極致速度與能源基礎設施的創新者。

「聰明錢」的賭注：AI 泡沫論休矣

面對外界對 AI 產業的「泡沫論」，Ross 的觀點犀利而直接：不必糾結於泡沫，只需觀察「聰明錢」的實際行動。

他指出，包括 Google、微軟 (MSFT-US) 、亞馬遜 (AMZN-US) 等科技巨頭都正「像醉酒的水手一樣」瘋狂投入資源。其中，微軟甚至寧願犧牲 Azure 的租賃收入，也要將寶貴的 GPU 留給內部使用，這證明了 AI 應用的真實價值與對巨頭生存的關鍵性。

Ross 分享了一個發人深省的細節：沒有一位頂級投資人敢保證 10 年後 AI 無法取代自己的工作。

對於科技巨頭而言，今日不惜一切代價的投入，正是為了確保 10 年後不被徹底踢出牌桌。

Ross 反覆強調，市場對算力的需求是「永不滿足」的。

他驚人地斷言：「我敢打賭，如果 OpenAI 或 Anthropic 今天能獲得雙倍的推理算力，一個月內，他們的收入幾乎會翻倍。」

值得注意的是，頂尖 AI 公司正被算力「卡脖子」，例如 Anthropic 因算力不足而對用戶實施速率限制，OpenAI 為控制成本而不得不犧牲部分響應速度。

如同 Google 曾證明的，每提速 100 毫秒就能帶來 8% 的轉化提升，極速的 AI 響應是決定用戶黏性和轉化率的關鍵。

在所有提升 AI 產品品質的途徑中，提升算力是最直接、最可預測且最有效的「旋鈕」。

輝達帝國的裂痕：卡在「2 年之約」

儘管 Ross 肯定輝達的價值，甚至預測其市值在 5 年內可能達到 10 兆美元，但他同時指出了這個帝國的致命弱點：供應鏈瓶頸。

Ross 直言，輝達的 CUDA 生態鎖定在推理市場上並非不可撼動，因為真正的「阿基里斯之腱」在於供應鏈。

他指出，限制產量的不是 GPU 晶片本身，而是 HBM（高頻寬記憶體）等關鍵元件的有限供應。

與此同時，交付速度也已經成為核心競爭力。然而，目前從下訂單到拿到輝達的 GPU，需要等待 2 年以上。

Ross 強調，在模型更新以月為單位的 AI 時代，6 個月與 2 年的交付週期是生死區別。

交付速度已成為比晶片性能更重要的競爭力，而這正是 Groq 等挑戰者的巨大機會。

AI 的物理定律：沒有能源，就沒有王權

與此同時，Ross 也慎重警告稱：「控制算力的國家將控制 AI，而沒有能源就不可能有算力。」

他還認為，若不迅速行動，歐洲經濟恐淪為「旅遊經濟」，僅供人欣賞古老建築。問題不在於技術或資源匱乏，而在於繁瑣的官僚主義和對風險的恐懼，例如核電站許可證成本遠超建造成本。

Ross 呼籲政府應「鬆綁」，削減繁瑣的審批流程，讓有需求的科技巨頭自行投資建設能源設施，並解放挪威等國巨大的可再生能源潛力。

AI 帶來的不是失業潮，而是勞動力短缺

關於 AI 對就業的未來，Ross 再次顛覆傳統認知，預測社會將面臨的不是失業潮，而是勞動力短缺。

三大社會變革：

• 大規模通縮： AI 將極大提升效率，使所有商品和服務成本下降。
• 主動「退出」工作： 生活成本降低，人們不再需要拼命工作，將選擇更少工時或更早退休。
• 創造全新產業： 誕生今天無法想像的新職業。

此外，Vibe Coding 將是未來的「讀寫能力」。 Ross 預言未來的程式設計將不再是少數專家的技能，透過與 AI 對話的「Vibe Coding」，創造工具和解決問題的能力將成為人人都需具備的基礎素養。

Ross 最後總結，大型語言模型（LLM）是我們思想的「望遠鏡」，它正揭示一個比我們想像中更廣闊、更美麗的智慧世界。

面對這片由算力與能源構建的新大陸，只有看清底層邏輯的人，才能在機遇與挑戰並存的時代中最終勝出。

Groq 公司背景

Groq 被譽為 AI 推理領域最兇猛的「F1 賽車」，其核心產品是一種全新的晶片架構「語言處理單元」（LPU）。

Groq 的 LPU 專為運行大型語言模型（LLM）的「推理」環節而生，其唯一使命是提供地球上最快的速度和最低的延遲。

傳統 GPU 類似於強大的「專案經理」，儘管計算核心眾多，但動態調度和協調會產生延遲。

LPU 則像一條預先設定好的「精密流水線」，數據處理路徑被精確規劃，消除了所有不確定性，實現了驚人的、可預測的極速。

Groq 的雲端平台曾公開展示以每秒超過 500 個 Token 的速度運行開源大模型，速度比當時業界頂尖水準快 5 到 10 倍，幾乎達到 AI 對話的「零等待」境界。