「非人類」流量首超50%!Cloudflare揭示AI代理時代來臨、網路商業模式被重構

人工智慧(AI)產業正從模型能力競爭,進一步進入「AI 代理」(AI Agent)大規模運作的新階段,而網路流量結構也正在同步改變。Cloudflare(NET-US) 第2季財報揭示AI代理流量快速崛起,非人類流量首度超過50%。隨AWS、微軟(MSFT-US) 、Google(GOOGL-US)加速布局代理平台,AI基礎建設、網路資安與商業模式正迎來重大變革。
Cloudflare第2季財報顯示,公司營收達6.961億美元,年增36%;非GAAP營業利益為9,610萬美元,營業現金流則達1.176億美元。
不過,真正引發市場關注的,卻是執行長Matthew Prince在財報電話會議透露的一項變化:本季Cloudflare網路上超過50%的流量已不再來自人類。
一年前AI代理在Cloudflare網路上的每日請求量仍處於快速成長階段,如今非人類流量已首次超越人類流量,顯示AI代理正從網路上的邊緣使用者,逐步成為主要流量來源。
過去數十年,網路基礎設施主要圍繞人類使用者打造,從網頁瀏覽、廣告投放到電子商務轉換,都建立在「人是主要訪客」的前提之上。
但AI代理大量進入網路後,這項假設正在發生變化。
Cloudflare指出,一年前AI代理在其網路上的每日請求量成長超過1,700%。第三方數據也顯示,AI代理活動正在快速增加。
網路安全公司DataDome在2026年第2季處理約177億次AI代理請求,較第1季增加45%;其中Meta相關代理占據主要比例,Meta系代理的請求量更較前季增加163%。
HUMAN Security的數據則顯示,真正能夠執行點擊、填寫表格及結帳等操作的代理流量,年增幅達7,851%,遠高於傳統爬蟲流量597%的成長。
這代表AI代理的角色正在發生變化。它們不再只是抓取資料或閱讀網頁,而是逐漸開始代表使用者執行實際任務。
Prince表示,他原本預估機器流量超越人類流量要等到2027年底,但實際發生時間比預期提前超過一年。他甚至認為,如果按照目前速度延伸,未來5年非人類流量可能達到人類流量的1,000倍。
Cloudflare瞄準「代理網路控制平面」
面對網路流量結構的變化,Cloudflare正試圖重新定位自身角色,不再只是傳統CDN或網路安全服務供應商,而是希望成為代理網路的「控制平面」。
對網站與內容業者而言,AI代理大量存取網站內容後,新的需求包括管理自動化流量、確認合法機器人身分,以及將內容轉換成更容易被AI讀取的Markdown格式。
對AI代理而言,則需要AI Gateway、Workers、Workers AI等基礎設施,以及Agents SDK、MCP、AI Search等開發工具,進一步加入Browser Rendering for Agents等能力。
Cloudflare第2季也推出Monetization Gateway、Wallets及cloudflare.pay,讓代理能夠建立信任、取得資源並執行支付。公司與OpenAI的研究試點,也著眼於建立AI公司與內容所有者之間更具持續性的合作模式。
Cloudflare的客戶與開發者數量也持續增加。截至第2季,年付費超過10萬美元的大型客戶達4,698家,年增27%;平台開發者達740萬人,第2季單季增加近200萬人。
此外,前50大生成式AI網頁產品中,有78%運行於Cloudflare基礎設施上,Current RPO則年增35%。
隨著AI代理從資料存取進一步走向身分驗證、安全、編排、可觀測性與支付,網路本身的角色也可能從單純傳輸資料的基礎設施,轉變為AI工作流程的一部分。
AWS、微軟、Google同步布局 企業AI進入代理平台競爭
這場變化並非Cloudflare獨有。整個雲端運算產業也正在圍繞代理重新設計企業IT架構。
AWS推出Bedrock AgentCore,微軟則布局Foundry Agent Service與Copilot Studio,Google Cloud則推出Gemini Enterprise Agent Platform。
三大雲端業者雖然產品名稱不同,但核心能力高度重疊,均圍繞代理執行環境、記憶與狀態、身分治理、工具調用及可觀測性等功能展開。
這也反映企業對「生產級代理基礎設施」的需求正在逐漸成形。
但另一方面,代理也可能加深企業對雲端供應商的依賴。當代理的執行環境、身分憑證、狀態資料及遙測資訊都建立在同一個雲端平台上,未來若要遷移至其他供應商,可能不再只是調整設定,而需要重新建置部分系統。
MCP、A2A等開放協定雖然能改善代理彼此溝通的能力,但跨雲端的可攜性問題仍未完全解決。
Cloudflare因此試圖利用自身不綁定單一超大規模雲端業者的定位,切入跨雲端代理基礎設施市場。
AI基礎建設進入重資本時代 Cloudflare加碼網路資本支出
代理網路的形成,也建立在龐大的AI基礎建設投資之上。
IDC數據顯示,2026年第1季全球AI基礎建設支出達897億美元,年增33%,並將2026年全年預估上調至4,970億美元,預計2029年市場規模將突破1.08兆美元。
AI基礎建設的硬體架構也正在改變。2026年第1季,非x86架構、主要為ARM的支出達530億美元,高於x86架構的346億美元。
高盛則估計,如果將私募及非美國企業投資納入計算,2026年全球AI投資總額可能達到1.019兆美元。
在雲端服務商方面,TrendForce預估,2026年全球9大CSP,包括Google 、亞馬遜(AMZN-US) 、Meta(META-US) 、微軟 、甲骨文(ORCL-US) 、字節跳動、騰訊控股(00700-HK) 、阿里巴巴(09988-HK) 及百度(09888-HK) ,資本支出總額將突破8,867億美元,年增約90%;2027年更可能進一步升至約1.3兆美元。
Cloudflare也正在提高基礎設施投入。公司第2季網路資本支出占營收約7%,全年預期約14%至15%;截至第2季,現金、現金等價物及可供出售證券合計41.6億美元。
公司並上調2026全年營收指引至28.64億至28.70億美元,年增32%。
從「廣告換內容」走向「按請求付費」 網路商業模式可能改變
AI代理成為主要網路使用者後,受到衝擊的不只是基礎設施,也包括網路原有的商業模式。
過去免費網路主要建立在廣告模式上,使用者瀏覽內容、觀看廣告,網站再透過廣告收入支撐免費服務。但AI代理並不會像人類一樣觀看廣告或產生衝動消費行為。
因此,Cloudflare認為,未來可能出現「機器對機器、按請求計費」的新模式,即AI代理每次提出請求時,支付極小額費用給內容或服務提供者。
相關變化已開始出現。Stripe的API資料顯示,70%的API資料存取命令來自代理;Alpaca的月度API呼叫中,代理驅動比例也從2025年第4季的個位數,在2026年第1季快速升至30%。
Visa、Stripe與Coinbase也已推出面向代理的命令列介面(CLI),讓代理能夠執行更多工作。
不過,代理經濟仍面臨身分辨識問題。DataDome研究顯示,80%的AI代理沒有正確標示自身身分,80%的網站也沒有驗證代理身分。
當網站無法區分合法代理與單純消耗基礎設施的自動化流量時,「按請求計費」的商業模式也難以完整落地。
代理重塑資安、電商與企業軟體
代理流量增加帶來的影響,並不局限於網路基礎設施。
在資安領域,傳統安全架構主要針對人類使用者建立,但當非人類身分成為大量流量來源後,企業必須重新定義身分、權限與信任機制。
電商同樣面臨新的變化。過去消費者可能親自造訪數個網站比較商品,但當購物任務交給AI後,一個人類的購買意圖可能轉化為代理對大量網站的搜尋與比價請求。
企業軟體也開始調整API設計。當代理成為新的主要互動介面,軟體服務需要確保產品資訊與功能能夠被代理理解、調用與執行。
與此同時,AI資料中心本身也逐漸被視為「AI工廠」,不再只是傳統意義上的企業IT支援中心,而是以Token作為產出單位、具有高度資本密集特性的基礎設施。
代理時代仍有三大不確定性
不過,AI代理快速成長的趨勢雖然明確,相關市場仍存在幾項需要觀察的變數。
首先,不同機構對「機器人流量占比」的統計結果並不完全一致,原因之一是目前尚缺乏統一的衡量標準。因此,非人類流量已大幅增加的方向相當明顯,但具體成長速度仍存在差異。
其次,代理真正執行商業行動的比例仍然有限。HUMAN Security數據顯示,2026年5月AI代理流量中,超過76%的活動仍集中於產品瀏覽、文章閱讀及搜尋,只有2.4%的行為發生在結帳與支付流程。
換言之,AI代理目前已經能夠大量「看」網路內容,但從資料搜尋進一步走向實際交易,仍需要解決信任、支付及責任歸屬等問題。
最後則是AI基礎建設資本支出的可持續性。2026年五大超大規模雲端業者預計資本支出達6,020億美元,其中約75%、即4,500億美元直接投入AI基礎設施。如此龐大的投資是否能夠產生相應回報,仍有待市場驗證。
Cloudflare第2季也計提1.51億美元重組費用,主要與遣散費相關,顯示即使受惠於AI基礎建設需求的企業,也仍在同步進行效率與成本調整。
整體而言,Cloudflare第2季財報所揭示的,不只是單一公司的AI成長故事,而是網路使用者結構正在發生變化。
當AI代理從讀取資料進一步走向搜尋、決策、交易與執行任務,網路的角色也可能從單純的資料傳輸管道,轉向承載身分驗證、安全管理、工具調用、支付與執行等功能的新型運算環境。
AI競爭因此可能逐步從「誰擁有更強大的模型」,延伸至「誰能更有效率地管理大規模代理」。而Cloudflare正試圖在這場網路架構重構中,搶占代理時代的基礎設施入口。