特斯拉 (TSLA-US) 與 SpaceX 執行長馬斯克近日表示，隨著人工智慧（AI）快速進化，「數位人類」將成為下一個龐大的經濟引擎，一旦相關技術與應用被全面解鎖，未來可能創造高達數兆美元的收入機會。

馬斯克近日與知名訪談主持人 Dwarkesh Patel，以及 Stripe 共同創辦人 John Collison 進行一場高密度深度對談。不同於過往充滿未來想像的科幻式發言，馬斯克這次以「月」為單位，提出明確時間表，直指 AI、能源、製造與地緣競爭正同時逼近臨界點。

他在訪談中談及太空 AI、人形機器人、中美製造競爭，以及 xAI 的核心商業藍圖，描繪出一幅關於下一個經濟時代的清晰輪廓。

馬斯克指出，外界普遍低估了能源對 AI 擴張的限制。他強調，資料中心的主要成本並非電力，而是 GPU 等算力晶片，但真正的瓶頸在於「電從哪來」。

他表示，除中國之外，全球多數地區的電力產出幾乎停滯，但晶片產能卻呈指數型成長，這將讓地球很快撞上一道「電力之牆」。在此背景下，太空反而成為最具經濟性的選項。

在太空中，太陽能不受晝夜、季節、雲層與大氣影響，效率約為地面的五倍，且無需昂貴的儲能電池。此外，地面大型能源計畫常受制於法規與土地許可，而太空則相對不受限制。

馬斯克預測，未來 36 個月內，太空將成為部署 AI 最便宜、也最具擴展性的地方。

儘管有人質疑晶片在太空會很難維護，但馬斯克認為，當 GPU 度過初期調試與早期故障階段後，無論是輝達 (NVDA-US) 晶片、特斯拉自研 AI6，或 Google(GOOGL-US) TPU、亞馬遜 (AMZN-US) Trainium，都具備長期穩定運行的可靠性。

他說：「一旦你開始思考人類實際能使用多少太陽能，就會意識到，在地球上無法真正大規模擴張，答案只能是太空。」

中國製造的「另一個次元」壓力

談及中美競爭，馬斯克語氣嚴肅。他形容中國的製造能力是「另一個次元的存在」，尤其在礦石精煉、供應鏈深度與能源產出上，形成結構性優勢。

他指出，中國的礦石精煉量約為世界其他地區總和的兩倍，部分關鍵材料如太陽能電池用的鎵，精煉市占率高達 98%。即便美國開採稀土，最終仍需送往中國精煉，再以成品形式回流。

在人口與勞動力方面，中國人口約為美國四倍，且馬斯克坦言，他觀察到中國整體職業投入度更高。再加上中國電力產出預計將達美國三倍，意味著其工業能力也可能是美國的三倍。

馬斯克直言，美國長期居於領先地位，反而容易產生自滿心態。他以職業運動隊為喻，指出長期勝利往往導致鬆懈，最終失去優勢。

他認為，美國無法在人口與製造規模上取勝，唯一的出路是出現顛覆性的技術突破，否則中國將在 AI、電動車與人形機器人等關鍵產業中取得全面主導地位。

xAI 藍圖：數位人類就是印鈔機

馬斯克在最新訪談中進一步勾勒 xAI 的商業藍圖，強調 AI 真正的價值不在短期收入，而在「數位化產出」與 AI 所能開啟的龐大經濟規模。

xAI 目前年收入約 10 億美元，但在 AI 產業中，已有企業邁向百億美元等級，包括 OpenAI 約 200 億美元、Anthropic 約 100 億美元。

馬斯克認為，從長期來看，最接近「利潤最大化」的產業本質上都是數位產業。一旦 AI 能夠完整模擬人類能力、形成所謂的「數位人類」，其潛在收入規模將不再以百億計，而是直指數兆美元。

他指出，當今市值最高的企業，幾乎都不以實體製造為核心。輝達的主要產出是晶片設計檔案，蘋果 (AAPL-US) 與微軟 (MSFT-US) 將製造環節外包，Meta 平台 (META-US) 與 Google 則完全以數位服務為核心。

馬斯克直言：「如果你擁有一個完整的人體模擬器，理論上可以在極短時間內，打造出全球最有價值的公司，並將獲得數兆美元的收入。」

在落地策略上，馬斯克強調應循「難度曲線」逐步推進，而非一開始就挑戰最複雜的應用場景。他認為，客服是最具代表性的切入點之一。

相較於與企業內部系統進行複雜且緩慢的 API 整合，AI 若能直接接手現有外包客服的工作流程，並使用既有應用程式執行任務，將能迅速創造實質效益。

馬斯克估計，全球客服市場約占世界經濟的 1%，總規模接近 1 兆美元，且幾乎不存在進入門檻。