經過 18 個月的秘密研發，OpenAI 自研 AI 晶片即將問世，並與晶片巨頭博通 (AVGO-US) 合作，計畫從 2026 年下半年起，部署總計高達 10 吉瓦（GW）的超級計算系統。

消息一出，博通股價應聲大漲近 10%，OpenAI 也正式宣告自己在算力競賽中親自下場製造晶片。

OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）表示：「當前的 AI 基礎設施建設，是人類歷史上最大的聯合工業項目，我們正在定義文明的下一代操作系統。」

這次價值數十億美元的合作，不只是購買晶片，而是深入到晶片設計核心。OpenAI 將自身在訓練 AI 模型中累積的經驗直接融入硬體設計，博通則負責系統整合與部署，涵蓋伺服器機架和網路設備等整體方案。

這次合作最吸引人的亮點，是 OpenAI 將 GPT 模型直接應用於晶片設計。

OpenAI 聯合創始人 Greg Brockman 表示：「我們已經能夠用自家模型參與晶片設計，這非常酷。這不僅縮短了開發時間，也大幅減少了晶片面積。」

他透露了一個有趣的細節：AI 模型提出的優化方案，雖然人類頂尖設計師最終也能想到，但可能需要多花一個月才能完成。

他說：「當時我們面臨交付期限，可以選擇停下來審查 AI 的方案，或是讓它一直運行到最後。我們當然選擇讓它持續運作。」

10GW 算力的戰略意義

奧特曼強調，這次新增 10GW 算力的目的是實現垂直整合與端到端控制。

他表示：「我們能夠從蝕刻電晶體，一直思考和設計到你向 ChatGPT 提問時輸出的 token。透過在整個技術堆疊中進行最佳化，我們可以獲得巨大的效率收益，帶來效能更好、速度更快、成本更低的模型。」

他也強調，所有進展的背後，都依賴於 AI 需求的快速增長，「每當我們將模型性能提升十倍，對算力的需求就會增加二十倍。」

新增的 10 吉瓦算力，是在 OpenAI 與輝達 (NVDA-US) 、超微半導體 (AMD-US) 等合作基礎上的額外增量，使總算力達 26 吉瓦，相當於紐約市夏季用電高峰的兩倍多。

這一切龐大投入的背後，源自 OpenAI 宏大的願景。Brockman 以 ChatGPT 的演進為例，說明為何需要如此巨量的算力，因為 ChatGPT 正從單純的對話工具，轉變為能在幕後持續運作的個人智慧代理。

Brockman 表示：「理想狀態下，每個人都應該擁有一個在後台 24 小時運行的代理，但現實是，目前我們只能向 Pro 用戶提供這類功能，因為算力有限。我們的目標是打破這個瓶頸，創造一個計算資源不再稀缺、智慧極大豐富的世界。只要你有想法，就能獲得足夠的計算力來支持你的創造。」

GPT6 與算力需求的想像空間

奧特曼透過假設性的例子，說明未來 AI 算力需求的潛力：「我們一次又一次發現，假設將 GPT6 的能力提升至比 GPT5 高出約 30 個 IQ 點，它處理問題所需的時間可能從幾小時延長到幾天、幾週甚至幾個月。當我們做到這一點，每個 token 的成本就會下降，而由此帶來的經濟價值和額外需求也會呈現爆炸性增長。」

他以實際應用為例：「當 ChatGPT 能夠寫程式碼時，使用者過去常常痛苦地貼上程式碼、等待結果，然後再反覆操作。隨著模型能力提升、用戶體驗改善，現在有了 Codex，它能在更高效能下完成幾小時的工作，其成長速度令人驚訝。一旦這種能力普及，對算力的需求將大幅激增。」

奧特曼進一步預測：「未來 Codex 的下一版本可能能完成幾天的工程師工作，無論需要幾個版本才能達到，最終都會到達那個水準。想像一下，對於每個知識型產業而言，這種能力所帶來的需求將有多龐大。」

硬體持續演進 挑戰與野心並存

博通的 Charlie Kawwas 也在發布會中描繪了未來計算架構的發展方向：「當我們開始建構這些 XPU 時，最多能在 800 平方毫米中放入一定數量的運算單元，就到此為止。如今，我們正在合作，在 2D 空間中整合多個單元。下一步是將它們堆疊到同一晶片中，也就是進入 3D 空間的設計。」

他進一步指出，這還不是終點：「最終，我們將光學技術引入晶片，整合 100 太字節的光學交換，這將使計算能力、集群規模、總性能及功耗達到全新水平。我預計這種技術將至少每 6 到 12 個月翻倍成長。」

然而，要實現這一願景充滿挑戰。Brockman 坦言：「設計全新晶片並在大規模交付，讓整個系統端到端運作，工作量是天文數字。」

財務壓力同樣巨大。為了支付高達數百億美元的算力支出，OpenAI 需要在今年預計的 130 億美元收入基礎上實現指數級增長。

但奧特曼的野心更大，他向員工透露，目標是到 2033 年建成 250 吉瓦算力，以現行標準估算，投入將超過 10 萬億美元。

如今，一切已經停不下來。其他模型廠商似乎尚未完全反應，OpenAI 已經建立起最複雜、最充滿野心的聯盟。

接下來的挑戰是，這些藍圖能否如期實現，以及其他科技巨頭將如何加入這場前所未有的算力軍備競賽。

最終，全人類能否共享這場史無前例的計算紅利，也成為備受關注的焦點。