Meta (META-US) 正開始小規模部署測試其自主設計的 AI 訓練晶片，該晶片專為處理 AI 工作負載而設計。先前，Meta 也有部署客製化 AI 晶片的經驗，但那些晶片僅用於運行模型，而非訓練模型。

據路透社周二 (11 日) 報導，Meta 已開始小規模部署測試其自主設計的 AI 訓練晶片，該晶片由台積電 (2330-TW) 負責製造，計劃在初步測試成功後擴大生產規模。值得注意的是，Meta 先前已有多次晶片設計項目因未能達到內部預期而被取消或縮減規模，此次新項目能否取得成功仍面臨挑戰。

對 Meta 而言，自研 AI 訓練晶片具有重大的戰略和財務意義。據悉，Meta 先前預計今年的資本支出將達到 650 億美元，其中大部分將用於購買輝達 (NVDA-US) 的 GPU。這意味著，如果 Meta 能夠透過轉向自研晶片減少哪怕一小部分成本，對這家社群媒體巨頭而言都將是巨大的財務勝利。

Meta 此舉也反映了科技巨頭對自研 AI 硬體能力的普遍追求。在目前輝達 GPU 供不應求的市場環境下，擁有獨立研發能力可以有效降低供應鏈風險，同時為公司 AI 策略提供更大的靈活性與成本優勢。