巴菲特一向主張，投資人應投資自己了解的企業，而博通(AVGO-US) 執行長陳福陽認為，太多人已跨越這條界線，盲目投入市場。

巴菲特在1996年致波克夏股東的信中寫道：「投資人需要的，是正確評估特定企業的能力。你只需要能夠評估自己能力圈內的企業。這個圈子的大小並不重要，但知道它的界線至關重要。」

博通執行長陳福陽認為，太多人已跨越這條界線，盲目投入市場。

據《彭博》報導，他在新加坡表示：「許多投資人根本不知道自己在投資什麼。」他補充，這些投資人抱持「極高的期待，最後才發現自己幾乎就像置身賭場」。

巴菲特本人也並非總能精準掌握科技投資。他談到Google(GOOGL-US)時，曾感嘆這家公司不在自己的「能力圈」內，因此很晚才買進。

然而，隨著更難理解的AI技術崛起，遵循巴菲特這項原則變得更加困難。不是每個人都像班艾佛列克那樣了解AI，但也沒有人想被拋在後頭。

陳福陽與巴菲特的出發點不難理解，這也解釋了為何巴菲特提倡投資簡單的指數型基金，認為這對大多數人而言是更好的選擇。

值得說明的是，作為博通的掌舵者，陳福陽對產業前景依然看好。但他同時對長期的資本消耗感到擔憂，並直言 AI 的獲利能力最終將取決於它能否為企業帶來實質效益；然而，他認為目前許多企業的投入可能只是在「浪費錢」。

陳福陽的提醒若用另一種方式解讀，那就是：眼前這些令人驚嘆的 AI 技術固然強大，但它的「厲害」就好比法拉利跑車——之所以表現卓絕，是因為造價高昂。但在許多實際商業場景中，付出一比一的高額代價，卻未必能換來相應的實用價值。

儘管如此，一般散戶看到Meta(META-US) 、微軟(MSFT-US) 、AlphabetGOOGL-US)等企業大舉押注，很難不認為，自己只是跟隨比自己更了解這項技術及其影響的企業投資，而這些企業的信心之強，足以讓它們投入巨資。

不過，陳福陽這番話的精髓或許在於更細微的層面：投資人應該規避的是 AI 交易中「賭博式」的投機行為，而非完全拒絕 AI 概念本身。

畢竟在標普 500 指數中，有龐大權重都由 AI 概念股支撐，即便謹記「奧馬哈先知」至今依然適用的忠告，在當前的市場環境下，恐怕也早已無法完全置身事外。