《CNBC》報導，Google(GOOGL-US)可能已重返人工智慧的前線，但投資人與消費者愈來愈關注的是，人們究竟能利用這項技術打造什麼。隨著個人AI代理日益受到歡迎，市場焦點也逐漸轉向這個領域。

Google周三發布期待已久的Gemini 4 Argon模型，承諾在程式設計、網路安全與複雜任務等方面取得重大進展。根據業界基準測試，Argon在一項關鍵網路安全測試中與OpenAI並列第一，並在軟體工程測試中取得領先。

Argon的初始定價為每100萬個輸入token 2美元、每100萬個輸出token 10美元，與OpenAI最新降價的GPT-6.1 Sol模型價格相同。一個token約相當於四分之三個英文單字。

Google在AI模型競爭中加大攻勢之際，競爭對手Meta(META-US)的Muse應用程式下載量也突破數百萬。Muse上月推出後迅速登上蘋果App Store排行榜首位，超越ChatGPT。

OpenAI本周稍早推出個人AI代理產品Dots，搭上企業與消費者對於能夠代替使用者執行任務的工具需求，例如搜尋電子郵件、預訂旅程以及整理支出等。

與此同時，在先進AI模型層面，市場關注焦點已轉向安全問題。Anthropic執行長Dario Amodei三周前引發熱烈討論，呼籲頂尖AI實驗室放慢開發速度，因市場對AI潛在危險的擔憂日益升高。

過去3個月，Alphabet股價下跌約6%，同期Meta則上漲19%。Meta漲勢受到9月股價大漲帶動，9月也是該公司自2022年以來表現最強勁的一個月。

摩根大通分析師周四在報告中表示，Google需要大幅提升個人AI代理產品，才能激發消費者的熱情。美國銀行則指出，Gemini 4有潛力強化Google的雲端事業與既有產品，同時為未來的個人AI代理奠定基礎。

在消費市場方面，Google擁有巨大的主場優勢。全球有數十億人使用Google產品，包括Gmail、Google日曆、Chrome與搜尋服務。使用者的訊息與行程本來就已儲存在Google生態系，這可能讓Google在打造一款能夠跨服務運作的助理時，擁有相當大的優勢。

然而，Google的個人AI代理Spark目前仍僅限付費訂閱者使用。Muse則免費提供，但設有使用量限制。根據Sensor Tower，截至9月30日，Muse下載量已超過500萬次。

Google代理產品團隊成員在接受CNBC背景簡報時，說明了Spark目前具備的功能，以及Google擴大使用權限的方式，同時也承認Muse免費開放，確實幫助消費者認識並嘗試這項產品。

Spark於5月Google I/O開發者大會上推出，可在Gmail與Google 日曆之間執行任務，透過Chrome瀏覽網站，並完成填寫線上表格等工作。它也能透過Google的手機與桌面應用程式使用。

但與Muse不同，Spark無法代表使用者撥打外部電話，也不能代替使用者完成購買。相反地，Spark會引導使用者完成購買流程，最後再將控制權交還給使用者，由使用者進行最終確認。

Argon能幫助Spark嗎？

Meta的做法也帶來一些複雜問題。《路透社》9月報導，Meta曾測試一套人工客服系統，當Muse無法自主完成部分電話任務時，由承包商代為處理。由於內部對隱私問題有所疑慮，Meta已暫停這項實驗，Muse的自動撥打電話功能仍處於測試階段。

這起事件也引發外界關注，AI助理取得大量敏感個人資訊後可能產生的隱私問題。

Google如今正在評估，最新的先進模型是否能進一步強化Spark。

Gemini產品負責人Tulsee Doshi強調，Argon能夠處理需要多個步驟、且可能長時間運行的複雜任務。她表示，Google仍在評估Argon最適合部署在哪些場景。

個人代理並不需要最強大的先進模型才能完成日常任務。在Argon推出之前，Google今年夏季大部分時間都在推出成本更低、更輕量的模型，專用於大規模處理日常需求。

Doshi表示，這些模型對日常代理而言仍不可或缺，而功能更強大的模型，則能提供處理複雜任務所需的額外推理能力。

成本也是一大問題。運行強大的AI模型相當昂貴，尤其是代理需要持續運作並執行多項任務時。Google Argon的初始定價具競爭力，但公司表示，未來公布的價格最終將翻倍至每100萬個輸入token 4美元、每100萬個輸出token 20美元。

Google面臨的其中一項挑戰，是如何將旗下不同模型結合成一個AI代理，使其能夠處理愈來愈複雜的任務，同時又不讓服務的營運成本高到難以負擔。

此外，Argon目前也尚未廣泛開放使用。Google正參與美國政府一項自願性AI安全測試計畫，初期僅向特定網路安全防禦人員與企業雲端客戶開放。公司計劃進一步向開發者、企業客戶與一般消費者開放，但尚未公布公開發布日期。

這也限制了外部人士對Argon能力進行獨立測試。《彭博社》周三報導，儘管Argon在基準測試中表現強勁，一些Google員工仍質疑該模型在實際環境中的程式設計能力。

Google反駁了這項說法，稱公司內部員工已測試Gemini 4的不同版本數周，其中部分員工獲得不限量的使用權限。

但目前更迫切焦點仍在代理領域，因為其他科技公司正競相將AI帶給大眾。如摩根大通分析師所言，「Google一直難以將持續的產品發展速度轉化為能引起消費者共鳴、持續抓住市場注意力，並真正改善市場對其AI領導地位的看法。」