據「TOP 產業報告」，德意志銀行於 2 月 16 日發表題為〈人工智慧如何看待自身及對世界的影響〉(What AI says about AI eating itself and the world...) 報告，解析最容易受到 AI 顛覆的五大產業。

資訊科技與軟體產業：自我顛覆的悖論

資訊科技與軟體產業面臨雙重衝擊，其一為開發端，數據顯示超過 85% 的開發者使用了 AI 程式設計助手，生產力提升了 40%-60%，初級職缺需求下降了 13%。其二是商業模式端，傳統「按席位」收費的 SaaS 模式被「按對話 / 結果」定價給顛覆了，諸如 Salesforce 等巨頭已轉向 $2 / 次的 AI 服務收費。

更深遠的風險源自於 “代理型 AI”，它具備能夠自主跨越應用去執行複雜任務的能力，這有可能會把現有的軟體平台貶低為後台基礎設施，進而引發市場估值體系的重新建構。

金融服務：從人工顧問到演算法決策

金融業具有數據密集的特質，成為 AI 的天然試驗場，智能投顧呈現出爆發式成長態勢，全球管理資產規模預計在 2028 年達到 2.33 兆美元，到 2027 年，AI 工具會成為 80% 零售投資者的主要建議來源，後台崗位同樣脆弱，演算法交易、詐欺偵測、會計審計等結構化資料處理工作正在被自動化，儘管混合模式，也就是人機結合模式佔當前收入的 63.8%，但監管信任危機，僅 39% 的 55 歲以上美國人信任 AI 理財，以及「AI 洗白」風險構成短期阻力。

客戶服務：人機互動的全面重構

客戶服務業正在經歷最直接的勞動力替代，AI 聊天機器人已經能夠處理那些初步諮詢，進行常見問題的解答以及問題分流，從而輔助客服人員每小時的處理量得到 13.8% 的提升，報告預測到 2026 年 A I 將會處理高至 75% 的客戶服務交互，這樣的轉型帶來顯著的成本節約，Mindbody 公司的 AI 客服機器人每年節省 125 萬美元的聯繫成本，數據驅動的交互分析還能夠識別服務趨勢，形成持續優化的閉環。

製造業與物流：體力勞動的智慧化終結

重複性體力勞動，面臨著系統性替代，在製造業領域，工業機器人已然承擔了全球百分之四十四的重複性生產任務，這些任務涵蓋了包裝、分揀、裝配等環節，在物流領域，自動駕駛技術對卡車司機、出租車司機以及快遞員構成了長期生存威脅，跟需要複雜性的靈種結構性的建築工種不巧、建築工種不巧

媒體與娛樂：創意生產的工業化

AI 對媒體娛樂產業的顛覆，不僅體現在效率上，更在於對創意工作的「去神秘化」，那些進行公式化內容創作的人士，面臨著被算法所替代的風險，而具備獨特視角的原創藝術家，卻獲得了相對安全的區域，生成式 AI 直接對內容創作核心發起衝擊，AI 已然能夠生成文本、圖像、音樂甚至視頻，實現自動化營銷以及娛樂領域的程式化內容生產，Quickbase 借助生成式 AI 把營銷內容產出提高了 50%，同時，流媒體平台運用複雜算法剖析觀看習慣，達成個性化內容推薦來增強用戶黏性。

顛覆而非毀滅

德銀分析師認為，市場常常會把「顛覆」跟負面衝擊視為等同，然而歷史顯示新技術通常會讓企業以及個人工作得更迅速、更出色。