在 Claude 5 傳出即將登場之際，OpenAI 搶先出招。執行長奧特曼（Sam Altman）領軍的 OpenAI 無預警宣布，旗下 AI 程式設計工具 Codex 正式進化為獨立桌面 App，並率先於 macOS 上線，Windows 版本也即將推出。

這項更新被視為 OpenAI 在 AI Coding 戰場上的關鍵佈局。Codex 不再只是輔助寫程式的對話工具，而是被定位為能同時指揮多個 AI 代理的「指揮中心」。

具體來說，Codex 可以：

• 多任務並行切換，毫不費力：同時呼叫多個 AI 代理開展工作，並透過「工作樹」（worktrees）實現變更隔離，互不干擾；
• 創建並呼叫 Skills：將工具和開發規範封裝成可重複使用的能力；
• 設定自動化流程：透過後台定時工作流程，把那些重複性的瑣事統統交給 Codex 處理。

過去，開發者與 AI 多半採取一問一答、輪流補碼的「結對程式設計」模式。但 Codex 桌面版的核心理念，是讓單一開發者能同時指揮多個 AI 代理並行作業，橫跨設計、開發、測試、部署與維護等完整軟體生命週期。

Codex 內建對 Git 工作樹的支援，讓多個 AI 能在同一個程式碼倉庫中，各自於隔離環境修改程式碼，避免衝突。

開發者可在不同任務間快速切換、檢視差異、留下評論，必要時再手動介入調整。

OpenAI 指出，隨著模型能力提升，真正的挑戰已不在於「AI 能做什麼」，而是「人類如何有效指揮與監督大量 AI 代理」。而現有的 IDE 與終端工具，並非為此而生。

技能與自動化讓 AI「真的動手做事」

Codex 的另一項關鍵進化，在於技能（Skills）與自動化（Automations）。

Skills 可將工具、指令、腳本與團隊規範封裝成可重複使用的能力，讓 Codex 不只會寫程式，還能實際操作電腦、蒐集資訊、整理文件、部署應用，甚至進行專案管理。

這些 Skills 可在應用程式、CLI 或 IDE 擴充套件中共用，也能提交至團隊倉庫供他人使用。

Automations 則讓 Codex 能依照排程，在背景自動執行任務。OpenAI 內部已大量使用此功能，處理每日 Issue 分類、CI 錯誤整理、發布摘要與 Bug 檢查等重複但關鍵的工作，完成後再交由人工審查。

為展示 Codex 的能力，OpenAI 公開一項示範案例：僅透過一句文字指令，Codex 結合圖像生成與網頁遊戲開發 Skills，獨立完成一款 3D 賽車遊戲。

在這個過程中，Codex 消耗超過 700 萬個 Token，同時扮演設計師、工程師與測試員，不斷迭代畫面品質與遊戲邏輯。

最終版本不僅能順利完賽，技能道具也可正常運作，展現多代理長流程自主工作的潛力。

對此，OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）更是激動表示：「它比我想像中還要驚喜」！

他接著也補充說：「AI 程式設計師就是不會耗盡多巴胺。他們不會感到沮喪，也不會耗盡能量。它們會一直堅持下去，直到解決問題。」

雙人格模式與「設計即安全」

考慮到不同開發者的偏好，Codex 提供兩種互動人格選擇：一種偏向簡潔、直接執行，另一種則更具對話感與同理心，能力完全相同，只在溝通風格上有所差異。

在安全性方面，Codex 採用原生、可配置的系統級沙箱機制。預設僅能存取當前專案資料，若需更高權限（如連網操作），必須先取得使用者同意，並可針對團隊設定規則。

OpenAI 表示，自去年底推出 GPT-5.2-Codex 以來，Codex 使用量已翻倍，過去一個月吸引超過 100 萬名開發者使用。

目前 Codex 桌面版已於 macOS 上線，Windows 版本正在準備中。

OpenAI 同步推出限時方案，ChatGPT 免費用戶與 Go 方案也能使用 Codex，而 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 用戶則可享有更高使用速率。

OpenAI 強調，Codex 建立在「一切皆由程式碼控制」的理念之上，目標是縮短尖端模型能力與實際應用之間的落差，最終打造能處理程式碼之外、更廣泛知識工作的全能 AI 代理。