據《路透》報導，輝達 (Nvidia)(NVDA-US) 周一 (26 日) 發布三款開源人工智慧 (AI) 模型，目標是讓天氣預報變得更快速、更準確，且成本更低。

這些模型是在美國氣象學 (American Meteorological Society) 於休士頓舉行的年度會議上對外公布，屬於輝達推動開源軟體策略的一環。

在天氣預報領域，輝達希望以 AI 驅動的模擬，取代傳統昂貴且耗時的氣象模擬方式。輝達表示，這些 AI 模型在準確度上可比擬、甚至超越既有方法，而在完成訓練後，運算速度更快、執行成本也更低。

輝達氣候模擬研究總監、加州大學爾灣分校 (UC Irvine) 地球科學教授 Mike Pritchard 指出，新一代天氣模型的實際商業應用之一，將落在保險產業。保險公司往往需要評估極端事件，例如大規模洪水或颶風等情境。

然而，過去要細緻預測這類事件成本相當高，因為氣象預報通常以所謂的「集合預報」方式進行，也就是從同一個起始條件出發，運算多組不同的預測結果。若要找出潛在的極端值，集合預報就必須包含大量成員，而逐一精細計算每個情境，以判斷某個地區是否可能淹水，這往往很耗時。

Pritchard 在受訪時表示，「這個取捨的壓力已經不存在了，因為 AI 在完成訓練後，運算速度快上 1,000 倍。這讓你可以自由地執行超大規模的集合預報，而現在保險公司甚至會跑 1 萬個成員的集合模擬。」

輝達周一推出的 「Earth-2」 模型包含一款用於 15 日天氣預報、一款專門針對美國境內最長 6 小時的劇烈天氣預測，以及一款可整合多種氣象感測器資料，將分散的數據串流轉化為其他預報技術更有用的基礎資料。