針對 Google (GOOGL-US) TPU 被外部廠商採用的報導引發的熱議，輝達 (NVDA-US) 回應稱，特定應用積體電路（ASIC）晶片僅限於「特定的 AI 框架」，不比 GPU 通用。

根據《CNBC》報導，隨著 Google 自研的 TPU 傳出正被 Meta(META-US) 、Anthropic 等科技巨頭外部採用而備受關注，市場甚至出現「ASIC 有望撼動輝達 AI 霸權」的聲音。

面對這波熱議，輝達罕見公開回應，並在一篇 X 貼文中表示：「我們對 Google 的成功感到欣喜。他們在 AI 領域取得重大進展，而我們將持續向 Google 提供產品。」

該發文進一步指出：「輝達依然領先整個產業一個世代，是唯一能運行所有 AI 模型並能在各種運算環境部署的平台。 與專為特定 AI 框架或功能設計的 ASIC（例如 Google 的 TPU）相比，輝達提供更強大的效能、更廣泛的適用性和更強的相容性。」

Meta 傳將採購數十億美元 Google TPU　市場關注輝達收益影響

《The Information》先前報導指出，Meta 計畫採購價值數十億美元的 Google TPU 作為其 AI 推論與訓練工作負載的新選項。

部分分析甚至推估，若 TPU 外部採用持續成長，可能將侵蝕輝達約 10% 的 AI 收入。

其中的核心觀點在於，Google 已成功透過自研 TPU 完成 AI 工作負載的垂直整合，尤其在推理效能上展現出相對於輝達 GPU 更具競爭力的表現。

儘管 Google 在 ASIC 與 TPU 技術上具備長期深耕的優勢，但輝達強調 ASIC 類型晶片仍受限於「特定框架」。

相較之下，輝達的 GPU 計算架構與廣大 CUDA 軟體生態系，能支援更多 AI 模型與更廣泛應用場景，依然是其不可取代的競爭力。

值得一提的是，Google 也是輝達 AI 硬體的重要客戶，使 TPU 成為更廣泛市場中的一個關鍵組件，而輝達在該市場仍然處於領先地位。