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AI推論需求激增 近線HDD嚴重缺貨 QLC SSD明年出貨爆發

鉅亨網記者魏志豪 台北
記憶體IC示意圖。(圖:REUTERS/TPG)
記憶體IC示意圖。(圖:REUTERS/TPG)

研調機構 TrendForce 最新研究指出,AI 創造的龐大數據量正影響全球資料中心儲存設施,傳統作為海量資料儲存基石的近線 (Nearline) HDD 已出現供應短缺,促使高效能、高成本的 SSD 逐漸成為市場焦點,特別是大容量的 QLC SSD 出貨可能於 2026 年出現爆發性增長。

在傳統資料中心儲存分層架構中,HDD 憑藉每單位儲存容量 (GB) 的極低成本優勢,穩居「冷資料 (Cold Data)」主流儲存方案。冷資料包含備份檔案、歷史紀錄等不常被存取,但需要長期歸檔保存的數據。隨著 AI 推論應用擴張,冷資料儲存需求也急速攀升。 

SSD 則以其高速的讀寫性能,主要負責需頻繁存取的「熱資料 (Hot Data)」和「溫資料 (Warm Data)」。若比較 QLC SSD 和 Nearline HDD,前者不僅效能較佳,更可節省約 30% 的耗電量。

TrendForce 表示,由於全球主要 HDD 製造商近年未規劃擴大產線,無法及時因應 AI 刺激的突發性、巨量儲存需求。目前 NL HDD 交期已從原本的數週,急遽延長為 52 週以上,加速擴大 CSP 的儲存缺口。

北美 CSP 早已規劃於溫資料應用擴大採用 SSD,但因此波 HDD 缺口嚴峻,CSP 甚至開始考慮於冷資料採用 SSD,然而,要邁向大規模部署須先解決成本和供應鏈的雙重挑戰。

TrendForce 指出,若 CSP 要導入 QLC SSD 於冷資料儲存,須考量資料管理演算法的修正、軟體堆疊的適配,以及對整體擁有成本 (TCO) 的精算,有必要堅守價格底線以達到成本平衡。

對 SSD 供應商而言,儘管這波轉單需求是改善獲利結構的絕佳機會,但因高容量產品的產能有限,供應商不會願意大幅降價。因此,預期買賣雙方將有一場價格博弈,帶動 2025 年第四季整體 enterprise SSD 合約價季增 5-10%。

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