摩根士丹利傳奇分析師 Mary Meeker 於今年 5 月發布了備受矚目的《AI 趨勢報告》，該報告長達 340 頁，被矽谷譽為「AI 時代的藏寶圖」。

這是 Meeker 在沉寂六年後的一項重磅研究成果，她曾準確預言互聯網、行動社交和亞馬遜崛起等關鍵趨勢，馬雲也稱其為「最重要的情報來源之一」。

報告指出，ChatGPT 的快速崛起標誌著人類在生產力工具方面的重大躍遷。ChatGPT 僅用 2 個月 達成 1 億用戶，17 個月 突破 8 億週活用戶（WAU），增速超 Netflix（10 年）Instagram（2.5 年），而其年搜尋量達到了 3,650 億次，這數字是 Google 所需時間的 5.5 倍。

報告強調，這項應用的成功不僅在於娛樂和社交功能，更在於其作為「生產力工具」的屬性，80% 的使用情境涉及寫程式碼、改文案和財務建模等實際工作。這表明，人類對能力增強的渴望已超越了娛樂需求，預示著「認知能力外包」將成為新的常態。

此外，報告也提到，AI 技術的成本結構正在發生極端變化。以 GPT-4 為例，其訓練成本高達數億美元，只有微軟 (MSFT-US) 和 Google(GOOGL-US)等巨頭能夠承擔。然而，推理成本在過去三年中下降超過 90%，邊緣設備的部署使得 AI 調用幾乎趨近於免費。這項變革使得中小企業在低成本的情況下也能連接頂級智慧體，儘管目前大多數企業仍處於觀望狀態。

報告也強調了開源模型的崛起，DeepSeek、Llama 3 等開源模型的效能逐漸逼近 GPT-4，並且完全免費。企業可以用數千元的預算訓練專屬 AI，快速培養出業務專家。此外，新興企業正在搶先生態位，Spotify 等公司透過 AI 翻譯播客，轉型為「AI 內容傳遞網路」。

在 AI 架構師的角色方面，報告指出，這類專業人士將成為新時代的統治者。他們不僅需要具備業務抽象能力和多模型調度能力，還需掌握資料治理和系統閉環思維等核心能力。同時，AI 的普及正在吞噬傳統組織結構，摩根大通的案例表明，AI 能夠將八層審批流程簡化為「AI 篩選 + 人類判例」，效率​​提升達十倍。

最後，報告呼籲企業和個人在 AI 時代進行轉型。企業應從「AI 工具使用者」進化為「AI 原生物種」，重構流程而非簡單優化舊業務，優先培養 AI 架構師，建構資料、決策和執行的閉環系統。個人則應從崗位思維轉向介面能力，專注於不可取代的認知價值，警覺「被系統冗餘」的風險，主動成為 AI 流程中的關鍵節點。