近日，特斯拉 (TSLA-US)執行長馬斯克在談及自駕技術時，再次引發業界討論。他明確表示「道路系統是為人類設計，而非機器人」，強調特斯拉的純視覺方案 (Vision Only) 才是未來方向。

專家認為，馬斯克這番發言核心在於，人類透過眼睛觀察與大腦判斷即可安全駕駛，AI 應模擬同樣機制，以鏡頭替代人眼、神經網絡替代大腦，而非依賴雷射雷達等感應器。

馬斯克質疑多傳感器融合的可行性，認為不同設備可能因數據衝突導致系統混亂，甚至引發事故，例如雷射雷達偵測到障礙物時，若鏡頭未同步識別，決策延遲反而危及安全。因此，特斯拉專注優化視覺算法，並新增麥克風功能以辨識緊急車輛鳴笛聲，模擬人類「聽覺」能力，進一步強化環境感知。

與此同時，華為、理想等中國車廠則堅持「冗餘設計」理念，認為視覺系統存在盲區且受天氣影響大。

華為總裁余承東指出，雷射雷達能提供關鍵安全冗餘，尤其在雨霧夜間等極端環境下，必須結合毫米波雷達與鏡頭互補不足。

雙方理念形成鮮明對照，馬斯克主張「少即是多」，透過 AI 深度學習逼近人類判斷，華為則信賴「硬件疊加」，以多傳感器提升極限場景的容錯率。

業界分析認為，兩種路線反映出技術路徑的根本差異。純視覺方案憑藉低成本與拓展性佔優，但需要突破複雜環境的演算法瓶頸，而多傳感器方案成本雖然較高，卻能快速應對現實道路的不確定性。

隨著各國自駕法規完善與消費者接受度提升，市場將逐漸檢驗兩種模式的商業價值。最終，技術勝出者或許不僅是勝在參數競賽，而是誰能真正複刻人類駕駛的直覺與韌性。