廣達 (2382-TW) 技術長張嘉淵今日在成大電機論壇表示，台灣在全球 AI 產業生態系統中，擁有關鍵的晶片製造實力，但這只是 AI 生態系統的一環，產業要突破成功慣性，跳脫傳統思維。

張嘉淵說明，台灣儘管在世界是 AI 重鎮，然而也要有軟體、平台等才能發揮價值，而企業在成長過程中，產品開發速度與規模會不斷擴大，但也面臨新創企業的顛覆威脅，因此企業最重要的課題是克服成功慣性，

張嘉淵以廣達為例，公司從 2004 年起與 MIT 合作，逐步從雲端運算轉型至 AI 運算，2021 年更聚焦醫療領域發展。

針對生成式 AI 發展，張嘉淵指出目前主流的 AI 技術主要仰賴大量資料訓練，但未來發展方向可能不是追求單一大型模型，而是發展多個專門領域的小型模型，透過組合達到更省電、更精準的效果。

張嘉淵特別提到，今年 OpenAI 發布的 Sora 視頻生成模型，雖然震撼產業，強調這項技術目標是要製造一個物理世界的模擬器，但所需算力極高，在發展 AI 時，也必須打造更有效率的 AI 模型，而不是用耗電的方式來處理節能議題。

張嘉淵表示，未來 AI 訓練資料將不可避免地同時存在原始真實資料與 AI 合成資料，這可能帶來新的研究課題，包括僅靠合成資料訓練的 AI 模型是否會崩潰等議題，目前已受到劍橋、牛津等大學關注。