Meta首席科學家:AI還很初級 對AGI的擔憂完全是胡扯
在當今的科技討論中,人工智慧的快速發展常常伴隨著對其潛在威脅的擔憂。然而,Meta(META-US) 的首席科學家 Yann LeCun 在最近的發言中,對這類言論嗤之以鼻。
LeCun 表示,事實是,人工智慧不可能輕易超越人類水準的智力,並對人類構成危險—他稱這一說法「完全是胡說八道」。
他認為,圍繞人工智慧的炒作,尤其是通用人工智慧的威脅已經太過分,而且根本沒有支持觀點。
LeCun 斷言,當今的大型語言模型 (例如 ChatGPT 和 Grok) 根本不具備人類智能的主要特徵:推理、計畫、持久記憶以及對物理世界的理解。
他認為,之所以會產生這樣的誤解,是因為社會對人工智慧的能力有著不切實際的期望。語言模型能夠有效地模擬人類的語言使用,但這並非意味著它們具備真正的理解或智慧。
在 LeCun 看來,目前的 AI 系統只是在操控語言,這種操控在他眼中相當於一種表面上的智能,而非真正的思考過程。他的論點質疑了社會普遍對人工智慧的擔憂,認為這種對 AGI(通用人工智慧) 的幻想往往是因為對現有技術的誤解而產生。
科技業的大多數高層人物,如 Nvidia 首席執行官黃仁勳和 OpenAI 首席執行官 Sam Altman,都聲稱 AGI 即將到來,而 LeCun 表示,LLM 發展情況還未到這一程度。
儘管他承認,人工智慧的發展速度令人鼓舞,但他也意識到,僅憑現有的技術框架,AGI 仍然處於非常遙遠的目標。他的觀點無疑是在告訴人們,應該更重視科技進步背後的實際挑戰而非無謂的恐慌。
LeCun 強調,要實現真正的通用人工智慧,需要採用全新的方法。在他負責的 Meta 基礎 AI 研究團隊中,目前的探索重點之一是如何從現實世界的影片中提取更深層的資訊。透過更深入的資料探勘和理解,可能會為 AI 的發展開啟新的局面。這不僅是技術上的挑戰,更是如何重新定義人們對智能的理解的過程。
做為人工智慧領域最早的先驅者之一,LeCun 的評論與 Geoffrey Hinton 等先驅者的評論形成鮮明對比。Hinton 於 2023 年辭去 Google 職務,理由是更先進的人工智慧形式面臨越來越大的危險。
LeCun 認為,當前要發展 AI,開源不只是個好主意,它對於文化多樣性,甚至是民主的保護,都是必要的。
他指出,要達到人類等級的 AI 可能需要幾年到幾十年,這中間有許多問題需要解決,幾乎可以肯定這比人們想像的還要難。機器確實會超越人類的智能,但它們將會被控制,因為它們是目標驅動的。人們賦予它們目標,它們就會完成這些目標。