Anthropic 執行長 Dario Amodei 近期發表了 2 萬字文章《AI 如何讓世界變得更美好》(Machines of Loving Grace—How AI Could Transform the World for the Better)，預測 2026 年就可能開發出通用人工智慧 (AGI)，此後短短 5 至 10 年內，人類壽命將倍增。

他也認為，如果願意，許多精神障礙可以長期治癒，體重可以得到控制，健康福利將迅速普及到世界上最貧窮的國家。大多數傳染病和癌症將被根除，阿茲海默症將可預防。

此外，他強調，通用人工智慧的影響將使 21 世紀 50 至 100 年的生物醫學進步濃縮到 5 至 10 年，這將是場「難以想像的人道主義勝利」，而這結論「在非科幻假設下」，強大的人工智慧能力將一舉消除困擾人類數千年的大多數問題。

Dario Amodei 在生物學和神經科學方面有專業經驗，他出生於 1983 年，是一位義裔美國 AI 研究員和企業家。他本科從加州理工學院轉學到史丹佛大學學習物理學，又在普林斯頓大學獲得物理學博士，期間研究了神經科學，並在史丹佛大學醫學院做過博士後研究。他是 Anthropic 的共同創辦人及執行長，該公司是大型語言模型系列 Claude AI 的研發者，並曾擔任 OpenAI 研究副總裁。

以下節錄自《AI 如何讓世界變得更美好》：

我經常思考並討論強大的 AI 風險。我擔任執行長的公司 Anthropic，致力於研究如何降低這些風險。正因如此，人們有時會認為我是悲觀主義者或「末日論者」，認為 AI 大多是有害或危險的。但我完全不這麼認為。事實上，我關注風險的主要原因之一，是因為它們是我們與我所見到的根本性積極未來之間唯一的障礙。我認為，多數人低估了人 AI 的正面影響所能帶來的巨大變革，就如同我認為多數人低估了風險可能帶來的嚴重性。

我試圖描繪出這種正面影響可能的樣貌——如果一切順利，一個擁有強大 AI 的世界會是什麼樣子。當然，沒有人能精確地預測未來，強大的 AI 影響可能比過去的技術變革更難以預測，所以這一切都不可避免地帶有一些猜測。但我至少力求做出有依據的、有益的猜測，即使大多數細節最終錯誤，也能抓住未來可能發生的本質。我之所以加入許多細節，主要是因為我認為一個具體的願景比模糊的抽象願景更能促進討論。

然而，首先，我想簡要解釋為什麼我和 Anthropic 沒有過多談論 AGI 的正面影響，以及為什麼我們整體上可能會繼續更多地談論風險。具體來說，我做出這個選擇基於以下考量：

• 最大化影響力。 AI 技術的基本發展及其許多 (並非全部) 好處似乎是不可避免的 (除非風險破壞了一切)，並且從根本上是由強大的市場力量驅動的。另一方面，風險並非事先確定，我們的行動可以大大改變它們的可能性。
• 避免被認為是宣傳。 當 AI 公司談論人工智慧的所有驚人好處時，可能會讓人感覺像是在宣傳，或是在試圖掩蓋負面影響。我也認為，原則上，把太多時間花在「自我宣傳」上對公司發展不利。
• 避免誇大其詞。 我經常對許多 AI 風險的公眾人物 (更不用說 AI 公司領導人) 談論後通用人工智慧世界的方式感到不滿，就好像他們是先知般單槍匹馬地引領未來。我認為這種對公司的神話化是不明智的，將技術目標視為宗教目標也是危險的。
• 避開「科幻」包袱。 雖然我認為大多數人低估了強大 AI 的正面影響，但確實討論激進人工智慧未來的人常以過度「科幻」的語氣來描述 (例如，意識上傳、太空探索或 cyberpunk 的氛圍）。這會導致人們不太認真對待這些論點，並賦予它們一種不真實感。

儘管有上述所有顧慮，但我確實認為，在盡力避免上述陷阱的同時，討論一個擁有強大 AI 的理想世界是重要的。事實上，我認為擁有一個真正鼓舞人心的未來願景至關重要，而不僅僅是個救火的計畫。強大 AI 的許多影響確實具挑戰性或危險性，但最終，我們必須有一些為之奮鬥的目標，一些積極的整體成果，讓每個人過得更好，一些能夠團結人們迎接未來挑戰的願景。恐懼是動力，但這還不夠：我們還需要希望。

強大 AI 的正面應用領域非常廣泛，包括機器人、製造、能源等，但我將重點放在少數幾個最有可能直接改善人類生活品質的領域上。我最感興趣的五個類別是：

1. 生物學與身體健康
2. 神經科學與心理健康
3. 經濟發展與消除貧窮
4. 和平與治理
5. 工作與意義

在生物學方面，Amodei 認為人類壽命翻倍。他寫道，這看起來可能很激進，但預期壽命在 20 世紀幾乎翻了一番 (75 歲)，因此「壓縮的 21 世紀」再次翻一番達到 150 歲是「順理成章的」。

顯然，減緩實際老化過程所需的干預措施將與上個世紀為預防疾病過早死亡所需的干預措施不同，但變化的幅度並非史無前例。具體來說，已經存在一些藥物，可以在有限的不良影響的情況下將大鼠的最大壽命延長 25% 至 50%。有些動物，例如某些類型的烏龜，已經活了 200 年，因此人類顯然沒有達到某個理論上限。我猜想，最需要的東西可能是可靠的、非古德哈特定律的人類老化生物標誌物，因為這將允許對實驗和臨床試驗進行快速迭代。一旦人類的壽命達到 150 歲，我們或許就能達到「逃逸速度」，為現在活著的大多數人贏得足夠的時間，讓他們能夠想活多久就活多久，儘管當然不能保證這在生物學上是可能的。

至於阿茲海默症的預防，Amodei 寫道，我們很難弄清楚是什麼導致了阿茲海默症 (它與β- 澱粉樣蛋白有關，但實際細節似乎非常複雜)。這似乎正是可以用更好的測量工具來解決的問題類型，這些測量工具可以隔離生物學效應；因此，我看好 AI 解決這個問題的能力。一旦我們真正了解發生了什麼，就有很大的機會可以透過相對簡單的干預措施來預防它。話雖如此，由已經存在的阿茲海默症造成的損害可能很難逆轉。

但得以改進大多數其他疾病的治療。 這是個包羅萬象的類別，涵蓋其他疾病，包括糖尿病、肥胖、心臟病、自體免疫疾病等等。其中大多數似乎比癌症和阿茲海默症「更容易」解決，並且在許多情況下已經急劇下降。例如，心臟病死亡人數已經下降了 50% 以上，而 GLP-1 等簡單干預措施已經使肥胖症和糖尿病取得了巨大進展。