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4項數據+2項指標告訴你這不是崩盤,強勢題材股可以這樣選!

陳冠廷分析師(摩爾投顧)
4項數據+2項指標告訴你這不是崩盤,強勢題材股可以這樣選!(圖:shutterstock)
4項數據+2項指標告訴你這不是崩盤,強勢題材股可以這樣選!(圖:shutterstock)

美股四大指數除了道瓊收小漲以外,其餘費半、納斯達克、標普 500 通通收黑,但其實還有羅素 2000 指數是收漲,四大指數有的跌破季線,有的大跌,但羅素 2000 連月線都沒有碰到。所以這其實不是崩盤,而是資金從大型股輪動到中小型股的資金輪動。

至於推動股價指數往上最大的力量就是經濟和景氣,大家在擔心是否景氣已經衰退。美國最新公佈的第二季 GDP 季比年增率達 2.8% 是超出預期的,還有美國第二季實質個人消費支出季比年增 2.3% 也是亮眼數字。7/20 首次申領失業給付人數為 23.5 萬人,比 7/13 的 24.5 萬人減少,首次申領失業給付的數據是景氣衰退最敏感的指標之一,最新公佈的數據比上期還減少,如果是景氣衰退數字應該大幅跳升才有可能。最後是台經院最新公佈經濟預測台灣經濟成長率 3.85%,比上次預測上修 0.56%,如果景氣不好,不可能數字還往上調整。

其他證明美股大跌絕非崩盤的有力數字還有” 美國垃圾債券風險利差收窄”,從上期 9.37 縮小到 9.26,如果是崩盤的恐慌,利差只會擴大,不可能縮小。因為垃圾債就是體質較差的公司所發行的債券,在氣氛恐慌之時,要投資人投資體質不好的公司的債券,這些公司勢必要給投資人更大的誘因,所以垃圾債券的利率會大幅提高,跟零風險的美國公債相比,美國公債利率變動幅度比較小,兩者相減,利差就會在恐慌時大幅擴大。所以利差收窄直接告訴大家,這不是崩盤。

還有一項數據表現資本市場資金充沛,那就是貨幣市場基金規模達 6 兆美元,貨幣市場基金專投資短期且安全的國庫券,所以流動性很高,變現速度很快,利率也比較低,所以這些資金是相對不安定的,當利率調降,貨幣市場基金的報酬率就會下降,就會吸引資金往更高報酬率的地方,其中之一就是股市。所以貨幣市場基金規模越來越龐大,代表潛在的買股活水也很龐大。加拿大央行已領先美國降息,之前就出現加拿大降息,美國後面跟著降,所以加拿大降息是美國聯準會降息的先行指數,從美國的經濟數據 + 美股的大幅修正,聯準會降息的要素皆已俱備。一但降息,貨幣市場基金就成為買進股市的新動能。

除了 Google 財報在雲端業務獲利年增爆增 200% 以外,IBM 財報 AI 業務訂單也激增,日月光法說二度上調資本支出,原預期 21 億上調後上看 30 億美元。這些數字都在告訴大家,網路科技巨頭撒在 AI 的資本支出確實能帶來回報,日月光上調資本支出也在告訴大家,先進封裝和晶片真的供不應求。這整個其實環環相扣,網路巨頭在 AI 能獲利,代表他們願意繼續投資 AI,所以輝達才能繼續賣晶片,台積電才能繼續製造晶片,Cowos 先進封裝設備供應鏈才能繼續旺。

像均豪 (5443-TW) 從開低到大漲 6.26%,均華 (6640-TW) 連月線都沒跌破,7/26 又大漲 9.5% 將近漲停,弘塑 (3131-TW) 走勢也強過大盤,7/26 盤中一度漲停創新高,大量 (3167-TW) 小跌 1.28% 仍在 5 與 10 日均線附近,東捷 (8064-TW) 回測月線支撐,京元電子 (2449-TW) 回測季線支撐,昇陽半導體 (8028-TW) 仍守在月線之上。Cowos 設備概念股確實比大盤抗跌且強勢。

特斯拉財報顯示電動汽車利潤轉差,正因為如此,馬斯克才公開宣稱,特斯拉是一家 AI / 機器人公司,馬斯克就是想讓 AI 機器人的營收佔比可以往上提升,讓電動汽車的重要性降低,畢竟面對中國便宜電動車的競爭,導致利潤往下掉,只要馬斯克機器人願景成為現實,特斯拉將變成機器人公司,不管股價和營收都有望再創新高峰。這個願景也帶來台灣機器人供應鏈的獲利機會。

喬福 (1540-TW)7/26 盤中一度漲停又創新高,彬台 (3379-TW) 仍守在 5 和 10 日線上小漲 4%,所羅門 (2359-TW) 在區間震盪仍比大盤抗跌,慶騰 (4534-TW) 雖繼續下探但還沒碰到季線,和椿 (6215-TW) 仍守月線之上強過大盤,盟立 (2464-TW) 回測月線支撐,東台 (4526-TW) 回測季線支撐,和大 (1536-TW) 回測季線支撐,力銘 (3593-TW) 回測月線支撐,高鋒 (4510-TW)7/26 從開低到收盤小漲 3.27%。機器人概念股相較大盤也呈現抗跌和更為強勢的走勢。

台股鈔能力 - 陳冠廷分析師
https://lin.ee/6rOzncL
更完整分析歡迎收看 7/26 盤後節目
https://youtu.be/PQJ3Mna4ARM

文章來源: 摩爾投顧 - 陳冠廷分析師

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