OpenAI 執行長 Sam Altman 上個月承認，人工智慧 (AI) 產業正在走向能源危機。 這是一個不尋常的承認。在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇年會上，Altman 警告說，下一波生成型人工智慧系統消耗的電力將遠遠超出預期，能源系統將難以應對。

他說：「如果沒有突破，就不可能實現這一目標，」

在最新一期的《自然》雜誌上，南加州大學安納伯格分校教授、紐約微軟研究院資深研究員 Kate Crawford 對此評論說，「多年來，人們一直在淡化或否認人工智慧產業的環境成本。Altman 的承認，讓研究人員、監管機構和行業巨頭開始討論生成式人工智慧對環境的影響。」

從 2018 年起，Crawford 便開始發表有關人工智慧產業環境成本的文章。她指出，Altman 指望實現的突破，不是設計和部署更永續的人工智慧系統，而是核融合。

他也參與了這場遊戲：2021 年，Altman 開始投資位於華盛頓州埃弗里特的核融合公司 Helion Energy。

大多數專家都認為，核融合不會對本世紀中葉應對氣候危機的脫碳這一關鍵目標提供重大幫助。Helion 最樂觀的估計是，到 2029 年，它將產生足夠為 40000 個美國普通家庭供電的能源。

一項評估顯示，加州舊金山 OpenAI 公司開發的聊天機器人 ChatGPT 已經消耗了 3.3 萬戶家庭的能源。據估計，由生成式人工智慧驅動的搜尋消耗的能源是傳統網路搜尋的四到五倍。

不僅僅是能源。生成式人工智慧系統還需要大量的淡水來冷卻處理器和發電。在愛荷華州西得梅因，一個龐大的資料中心叢集為 OpenAI 最先進的模型 GPT-4 提供服務。

當地居民的一項訴訟顯示，2022 年 7 月，即 OpenAI 完成模型訓練的前一個月，該集群使用了該地區約 6% 的水。 根據 Google 和微軟的環境報告，隨著 Google 和微軟準備他們的 Bard 和 Bing 大型語言模型，這兩個模型的用水量都出現了大幅增長—在一年內分別增加了 20% 和 34%。

一份預印本表明，到 2027 年，全球人工智慧對水的需求可能是英國的一半。 在另一份預印本中，Facebook 人工智慧研究人員將該行業追求規模的環境影響稱為「房間裡的大象」。

美國國會議員已注意到這一點。 2 月 1 日，以麻薩諸塞州參議員 Ed Markey 為首的美國民主黨提出了《2024 年人工智慧環境影響法案》。 該法案指示國家標準與技術研究所與學術界、工業界和民間社會合作，制定評估人工智慧環境影響的標準，並為人工智慧開發商和營運商創建自願報告框架。 該立法是否會通過仍不確定。