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財報會後 黃仁動再談AI帶動的GPU需求

鉅亨網新聞中心
財報會後 黃仁動再談AI帶動的GPU需求(圖:shutterstock)
財報會後 黃仁動再談AI帶動的GPU需求(圖:shutterstock)

輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳在本周財報後,接受 CNBC Jon Fortt 的訪談,黃仁動再次強調 AI 帶動 GPU 的需求,另外,也進一步說明了輝達業務的應用領域。

黃仁勳表示,Sora 是一個非凡的突破,未來,不只文字,人們還會看到更多模態,看到文字、圖像、聲音以及影片同時被訓練。所以,人們將會看到非常大的模型,多模態模型能夠在大量內容上進行訓練,這些內容將在未來幾年內持續擴展。

黃仁勳稱,最興奮的一些事情,是這些技術在工業機器人、工業自動化中,以及人們如何模擬蛋白質、模擬天氣。 未來將會在 GTC 看到許多這類例子,這是關於生成式人工智慧超越文字、超越文本,進入世界上所有模態的大好機會。

他表示,ServiceNow 就是一個很好的例子。 世界上的企業軟體平台大約有一兆美元價值量,這兆美元中的代表包括 ServiceNow、資料平台如 Snowflake、Dropbox、Box、SAP、Oracle。 這些以應用程式為導向且以資料為導向的平台都將被這些 AI agent 所革新,這些 AI agent 將位於其軟體前台。 

他相信,在未來,人人都可以僱用 agent 來幫助使用這些工具,或幫助降低使用這些工具的門檻。

他說:「想像一下,不是全球數百萬個了解如何使用 ServiceNow 的專業人士,而是數十億用戶可以透過 AI agent 來使用這些工具。 這將為這些企業軟體平台帶來龐大的新用戶群,並將大大擴展這些平台的功能。 這是萬億級企業軟體平台公司的新機遇。」

主持人提到,黃仁勳曾指出,輝達的平台是可程式化的。黃仁勳也進一步解釋,加速運算和加速器之間的根本差異在於,加速運算是可程式化的,而加速器則是可設定的。

他表示,加速器是為非常特定的演算法集進行編程的,例如,加速器就像 DVD 解碼器,這是一個加速器,乙太網路晶片也是一個加速器,乙太網路晶片永遠不會變成 DVD 解碼器,而 DVD 解碼 器也永遠不會變成 GPU。 

由於 CUDA,GPU 既是許多應用領域 (從影像處理到粒子物理再到量子運算) 的加速平台,也是量子模擬器,稱之為 AI。 因此,輝達的平台是可編程的,而且因為有明確紀律,一定會確保輝達所有的 GPU 安裝基礎都是 CUDA 相容的,任何在我們的 GPU 上開發的新演算法,都可以運行在所有輝達的 GPU 上,這為開發者提供了廣泛的應用範圍,並為新開發者提供了解決他們以前無法解決的問題的能力。

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