2022 年底,ChatGPT 橫空出世,AI 大浪來襲, AI 產值未來 10 年 CAGR 超過 20%,AI 所帶動的創新產業需求、補庫存效應,以及 AI 發展所帶動的相關需求,均有望成為挹注相關供應鏈獲利與成長動能來源。12/5 國際重量級科技公司與學術機構宣布,將共同成立 AI 聯盟,相關公司包含,Meta、IBM、Intel、AMD 等。AI 聯盟成立主要目的是建構開放、安全以及負責任的 AI,開放且透明的 AI 創新才能創造安全又多樣性的 AI 生態圈,此消息讓 AI 相關概念股再度活躍,企業增加 AI 投資,股市進入新多頭格局,建議可將重點放在 AI 族群。此外,AMD 上週發表對數據中心設計的新款 AI 晶片 MI300 系列,執行長預期到 2027 年 AI 晶片市場規模上看 4000 億美元,年複合 成長率 70%,Meta 和微軟均表示將採用,替代價格偏貴的輝達晶片。供應鏈表示 2024 年 AMD MI300 系列訂單已達 30-40 萬片以上,且相較 H100 更具備硬體規格優勢,加上價格僅為 H100 的 5-6 成,可望低價搶市占率,對於台系伺服器 ODM 廠商而言,也有望受惠於整體 AI 伺服器於 2024 年放量,相關供應鏈可持續關注。
11 月份台股上漲可歸因於優於預期的第 3 季財報、美科技股助攻交出亮眼成績單,相信科技股於 2024 年的表現仍值得市場期待。展望 2024 年,野村 e 科技基金經理人謝文雄表示,景氣回穩,庫存回歸正常、AI 出貨持續挹注,預估整體上市櫃企業獲利將重回高速正成長,而業績能見度高的公司將率先復甦, AI 應用引領風潮,無庫存問題,需求成長優於其他科技產業 ,AI 伺服器的建置需求則依然強勁,高階 AI 伺服器(模型訓練)需求先起來,接下來將由一般 AI 伺服器(模型推論)接棒,預估 2023 年開始,全球伺服器產值將以每年 15% 以上的增幅高速成長。此外,AI 伺服器用到更多的算力,散熱技術層次隨著功耗增加而變複雜(氣冷 -> 液冷),AI 伺服器也是吃電怪獸,電源需求瓦數是傳統伺服器的數倍,電源管理能力更顯重要。NB/PC 結合邊緣 AI 概念的換機潮,AI 題材仍會是盤面的主流,從基本面出發的選股策略將更為重要,受惠於 AI 大趨勢,其中半導體、高速運算、AI、伺服器供應商等,皆有助於台廠 AI 供應鏈獲利成長表現持續, PC 和手機製造商前景也有望受惠於支援 AI 新機的需求,其他看好如政策支持的重電、綠電。