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日月光辦第八屆自動化產學合作 AI技術提升產能67%

鉅亨網新聞中心
日月光辦第八屆自動化產學合作,右五為日月光高雄廠副總李政傑。(業者提供)
日月光辦第八屆自動化產學合作,右五為日月光高雄廠副總李政傑。(業者提供)

全球產業「綠色轉型」的浪潮襲來,日月光投控 (3711-TW)(ASX-US) 旗下日月光高雄廠積極推動智慧製造轉型,佈局智慧科技藍圖與最佳化工業 4.0 技術,持續透過 AI 技術,提升製程良率與生產排程正確性,增加產能 67% 與縮短訂單交期 39%,並在 2022 年成為全球第一家獲燈塔工廠認證肯定的封裝、測試廠。

日月光高雄廠資訊處資深處長陳俊銘表示,數位轉型勢在必行,高雄廠早期就投入智慧製造,2011 年成立自動化委員會,為快速發展建立堅實基礎,而 Industry AI(IAI) 發展布局,建構屬於日月光的 No Code IAI 2.0 平台,更是推動全民化 AI,應用於「智慧資安」、「品質檢驗」、「智慧診斷」、「智慧設計」、「參數最佳化」、「智慧營運」等 6 大領域。而自動化之路歷經十年淬鍊,已於 2022 年完成 36 座智慧工廠,培育超過 700 位自動化工程師,累計已達 45 件產學技研專案。

今年邁入第八屆自動化技術研究合作,並在本日舉辦成果發表會,與國立成功大學與國立中山大學共同合作,進行 5 件專案,邀請到國立成功大學智慧半導體及永續製造學院副院長羅裕龍、國立中山大學副院長陳威翔,以及專案合作老師-國立成功大學教授李宇欣、國立成功大學助理教授王宏鍇、國立中山大學副教授康藝晃、國立成功大學教授蕭宏章、國立中山大學特聘教授黃三益,與現場貴賓們進行專案的分享與交流。

日月光積極布局永續經營行動,根據高雄廠淨零規劃行動藍圖,將利用數位工具預估新產品在各站點可能衍生的碳排放量,並建置數據資料庫與預估系統;數位科技是推動 ESG 的重要工具,科技持續且高速的發展,數位資安問題已成為全球面臨的新形態危機,具韌性的管理模式更是重中之重,透過資料探勘技術,分析帳號的使用行為,偵測潛在可疑活動,及早防範因應,強化資安防護措施。

另一方面,智慧科技演進持續優化製程作業,由多元產品的複雜製程切入,應用 AI 輔助人員以在製品成本最小化的目標,排機排貨以滿足交期、在最短生產提供最佳組合排程的模型。

尤其海量的資料探勘、分析,以及符合工廠全年無休的龐大運算特性,本次高性能數據中台服務的建立,提升資料模型、演算法、資訊管理等服務,更加強化與生產線的鏈結,避免資訊孤島的發生,協助日月光建立差異化競爭優勢。

此次產學合作也建立 ASE 知識圖譜,以文字主題分析,從輿情分析平台中找到「你不知道的」。透過從文本中提取關係,連接實體,以視覺化呈現,並將資料轉化為成結構化,具價值的知識,以多維度的關係角度,更客觀、全面地分析問題,有效縮短查詢時間、獲取更深入的資訊。
 
日月光高雄廠副總李政傑表示,面對綠色產業的艱鉅挑戰,日月光積極尋求跨界、跨域機會,而大專院校的技術能量重要而穩定,是引領公司以全方面的整合資源,在多變的環境中穩步前行的力量。

同時,日月光以智慧製造接軌教育訓練,提升人員的工作技能,以高技術含量重塑人員價值,整合前瞻佈局應用,發揮日月光的永續影響力,以智慧技術力持續把握產業競爭力,打造具備韌性的企業關鍵能力,攜手公司與校園的每一位夥伴,共同落實永續的實踐、創造共融美好的未來。

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