OpenAI正將人工智慧（AI）技術推向晶片設計等專業領域，同時以降價策略強化企業市場競爭力。OpenAI財務長弗里爾（Sarah Friar）表示，公司低成本模型在部分雲端部署情境下，成本甚至低於中國開放權重模型，顯示OpenAI正試圖以專業化應用與價格優勢擴大企業AI版圖。

根據《路透》報導，弗里爾週一（7日）在高盛（Goldman Sachs）於舊金山舉行的Communacopia + Technology Conference上表示，OpenAI目前鎖定的領域包括晶片設計、生命科學及金融服務，因為企業愈來愈希望採用能針對特定任務量身打造的AI系統。

隨著更多企業要求AI投資能帶來明確的投資報酬率（ROI），OpenAI也正在嘗試以企業實際成果而非使用量作為定價依據。

OpenAI積極進軍垂直產業並採取更具競爭力的價格策略，正值AI市場競爭持續升溫之際。來自中國的開放權重模型，以及Anthropic等競爭對手，都對OpenAI的企業市場形成壓力；另一方面，企業客戶也愈來愈重視AI支出的實際效益。

弗里爾表示，OpenAI自身在開發Jalapeno晶片時使用自家AI模型，並獲得正面經驗。該晶片在9個月內完成「tape out」，也就是晶片設計定案並送往工廠進行生產的階段。

在價格方面，開放原始碼及開放權重模型普遍被視為比OpenAI、Anthropic等業者的尖端模型成本更低。

不過，弗里爾表示，OpenAI近期將旗下低成本Luna模型價格下調80%，帶動使用量約增加10倍。

此外，OpenAI的程式設計工具Codex也持續吸引客戶，目前用戶數已達2,500萬人。

弗里爾指出，OpenAI的企業營收從6月到7月增加32%，同期整體年化營收增幅則為20%。

她表示，截至年中，企業與消費者業務的營收占比已大致各半，較公司原先設定在今年底達成相同比例的目標更早。

針對中國開放權重模型的價格競爭，弗里爾表示，透過雲端服務商部署OpenAI的低成本模型，成本甚至可能低於運行中國開源模型。

弗里爾舉例說，如果將Luna與Z.ai的GLM 5.3相比，在雲端服務層進行部署時，Luna的成本更低。