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AI成本危機引發需求轉向 DeepSeek奪下美國B2B軟體增速榜首

鉅亨網編譯劉祥航 綜合報導
AI成本危機引發需求轉向 DeepSeek奪下美國B2B軟體增速榜首(圖:shutterstock)
AI成本危機引發需求轉向 DeepSeek奪下美國B2B軟體增速榜首(圖:shutterstock)

隨著企業生成式 AI 應用進入深水區,驚人的算力與 Token 支出,正迫使全球企業重新審視供應商名單。根據美國企業支出管理平台 Ramp 最新發布的 2026 年 6 月調查報告,來自中國的 AI 新秀 DeepSeek 首次擊敗眾多美國本土廠商,登上了「軟體趨勢榜單 (Software Trends Index)」第一名。

這項排名主要追蹤平台內超過 5 萬家美國企業客戶的首次採購情況,這意味著 DeepSeek 已成為當前 B2B 市場中增長最快的軟體供應商之一。

美國企業不再「非 OpenAI 不可」

Ramp 的報告指出了一個關鍵趨勢:美國企業正在經歷 AI 熱潮後的「陣痛」。儘管各大公司在 AI 領域的累計投入已突破 1 兆美元,但預期的降本增效成果卻進展緩慢,導致企業開始積極尋求低成本的替代方案。

數據顯示,DeepSeek 在 2025 年初於美國企業的採用率僅約 0.3%,隨後一度回落至 0.1%,但隨著 2026 年 4 月底 DeepSeek V4 系列模型的發布,其採用率呈現爆發式增長。

Ramp 首席經濟學家 Ara Kharazian 表示,這是一個明確的信號,即美國企業正主動從 OpenAI 或 Anthropic 等巨頭轉向更具價格競爭力的產品。這些企業並非僅是在內部伺服器託管開源模型,而是直接向 DeepSeek 付費並使用其託管服務,顯示出對其平台化服務的信任度正在提升。

為何 DeepSeek 成為 B2B 領域的新寵?

報告認為,DeepSeek 之所以能迅速攻占矽谷與 B2B 市場,核心競爭力可歸納為:

1. 極致的性價比:成本較美國模型便宜達 100 倍 「美國 AI 太貴了」已成為企業共識。報導指出,矽谷工程師若每月執行 Claude Opus 4.7 模型,成本可能高達 2.5 萬美元,每百萬 Tokens 價格約 25 美元。相較之下,DeepSeek 每百萬 Tokens 的成本僅為 0.28 美元,同等業務量的月支出可壓低至 280 美元。

即使以官方 API 標價來看,DeepSeek V4 Pro 的輸入價格僅為每百萬 Tokens 0.30 美元,約為 OpenAI GPT-4.1(2.00 美元) 的七分之一,或是 Anthropic Claude Sonnet(3.00 美元) 的十分之一。

2. 開發者生態崛起:除了價格,DeepSeek 的技術實力已能與西方頂尖模型抗衡。數據顯示,DeepSeek V4 Flash 與領先模型的性能差距僅約 2%-3%,但在緩存能力、反饋速度與深度搜索 (DeepResearch) 能力上,部分表現甚至超越了 Claude。

此外,由於中美的 AI 帳號限制措施,催生了如 CC Switch 等中轉工具,讓 Agent 產品能穩定接入 DeepSeek 進行編碼任務 (AI Coding),進一步推動了開發者圈的使用熱潮。

3. 企業預算危機:許多大型企業正遭遇嚴重的 AI 預算超支。例如 Uber 曾透露,其 AI 編碼工具預算在 2026 年前四個月就已耗盡;更有企業單月為 Claude 支付高達 5 億美元的費用。在「更便宜的 Token、更高的總帳單」悖論下,微軟、亞馬遜等科技巨頭也開始縮減內部 AI 訂閱費用。這給了主打低成本、高性能的 DeepSeek 一個切入 B2B 市場的絕佳機會。

未來展望與安全疑慮

儘管增勢迅猛,DeepSeek 的全球化道路仍面臨考驗。Ramp 報告指出,直接使用 DeepSeek 的託管服務意味著企業的數據 (包含原始碼與客戶資料) 將流經位於中國的基礎設施,這引發了關於數據主權與安全性的擔憂。

與此同時,DeepSeek 近期正準備籌集約 500 億元人民幣的外部融資,騰訊與寧德時代有望成為大股東。同時,DeepSeek 成功在中國產昇騰 910C 算力平台上完成了 V4-Pro 的全參數後訓練,顯示其在算力受限下依然能透過軟體優化縮小技術差距。

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