輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳在華盛頓的一場訪談中，重新定義了 AI 產業競賽的核心。他指出，未來 AI 的發展不僅依賴於算法和模型，最重要的是能源供應。他強調：「如果你沒有能源，你就沒有 AI。」

黃仁勳表示，當前用於 AI 數據中心的 GPU 重達兩噸，耗電量高達 20 萬瓦，價格則高達 300 萬美元，這意味著建造一個真正的 AI 數據中心需要巨大的基礎設施支持。

黃仁勳指出，AI 競爭的實質不在於誰的算法更強，而在於誰能更快地建設 AI 工廠，誰能確保充足的電力供應。他將 AI 產業的五層堆棧劃分為：能源層、晶片與系統層、基礎設施層、模型層及應用層，並強調輝達作為平台公司在這一堆棧中的重要性。

他提到，隨著 AI 需求的指數級增長，能源供應已成為最大的瓶頸。儘管輝達每年能提升 GPU 的能效，但需求的增長卻遠超基礎設施的建設速度。黃仁勳指出，許多企業誤以為購買幾塊 GPU 就可以進行 AI 開發，但實際上，這需要建立完整的工廠，包括高壓供電系統和專業的冷卻架構等。

他還提到，未來 AI 公司將不得不自建電廠，以滿足日益增長的能源需求，這是一個前所未有的產業信號。這場競賽不僅僅是技術的較量，更是基礎設施的爭奪戰。黃仁勳強調，AI 的未來在於那些每天運轉、吞吐大量數據的超級工廠，而非僅僅依賴於技術創新。