GPU vs TPU?「雙引擎」推動 2026 AI 大年

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近來 Google 股價強勢,市場焦點落在 Gemini 3 的優異表現,以及 Google TPU 成功拿下 Anthropic 訂單。市場甚至傳出 Meta 可能與 Google 洽談合作 TPU,引發外界憂心:
Google TPU 是否會威脅 Nvidia 的 GPU 市佔?
TPU 與 GPU 並非零和競爭,而是互補關係
TPU 不會搶走 GPU:兩者是互補,而非敵對
市場擔憂「TPU 會取代 GPU」的論述,實際上過度放大。
Google 自己仍大量購買 Nvidia GPU
這是最直接的證據。
即便 Google 有 TPU,它仍持續採購大量 H100/B200/Rubin GPU。
原因很簡單——TPU:效率佳、成本低;GPU:通用性高、模型適配度強。
1. Nvidia 依然是最強通用解決方案
- 模型通用性高
- Token 成本效率最佳
- 生態系強(CUDA)
- CSP(雲端大廠)仍離不開 GPU
Nvidia 的市佔短期不可能鬆動。
供應鏈面:Broadcom 與創意最受惠
1. Broadcom 最大受益者(負責設計 TPU)
Google TPU 與 Meta MTIA 早期版本都是由 Broadcom 設計
→ TPU 訂單增加 = Broadcom 持續加單。
2. 創意(3443-TW)持續收到 Google 指定 CPU ASIC 訂單
創意 (3443-TW) 的角色擴大中,尤其是:
- Google CPU ASIC
- Meta RISC-V 開發案
資料來源: 凱基投顧
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