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GPU vs TPU?「雙引擎」推動 2026 AI 大年

運達投顧-黃培碩分析師
GPU vs TPU?「雙引擎」推動 2026 AI 大年 (圖:shutterstock)
GPU vs TPU?「雙引擎」推動 2026 AI 大年 (圖:shutterstock)

近來 Google 股價強勢,市場焦點落在 Gemini 3 的優異表現,以及 Google TPU 成功拿下 Anthropic 訂單。市場甚至傳出 Meta 可能與 Google 洽談合作 TPU,引發外界憂心:

Google TPU 是否會威脅 Nvidia 的 GPU 市佔?

TPU 與 GPU 並非零和競爭,而是互補關係

TPU 不會搶走 GPU:兩者是互補,而非敵對

市場擔憂「TPU 會取代 GPU」的論述,實際上過度放大。

Google 自己仍大量購買 Nvidia GPU

這是最直接的證據。
即便 Google 有 TPU,它仍持續採購大量 H100/B200/Rubin GPU。
原因很簡單——TPU:效率佳、成本低;GPU:通用性高、模型適配度強。

1. Nvidia 依然是最強通用解決方案

  • 模型通用性高
  • Token 成本效率最佳
  • 生態系強(CUDA)
  • CSP(雲端大廠)仍離不開 GPU

Nvidia 的市佔短期不可能鬆動。

供應鏈面:Broadcom 與創意最受惠

1. Broadcom 最大受益者(負責設計 TPU

Google TPU 與 Meta MTIA 早期版本都是由 Broadcom 設計
→ TPU 訂單增加 = Broadcom 持續加單。

2. 創意(3443-TW)持續收到 Google 指定 CPU ASIC 訂單

創意 (3443-TW) 的角色擴大中,尤其是:

  • Google CPU ASIC
  • Meta RISC-V 開發案

資料來源: 凱基投顧

黃培碩分析師 LINE 官方帳號
ID 搜尋:@v168

https://lin.ee/8JyOptY

今日 yt 解盤連結 :

本公司所推薦分析之個別有價證券 無不當之財務利益關係 以往之績效不保證未來獲利 投資人應獨立判斷 審慎評估並自負投資風險

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