SemiAnalysis 近日發布文章指出，OpenAI 的 GPT-5 在技術基礎上仍大幅依賴 GPT-4o，未完成預訓練，且 GPT-4.5 之後的預訓練版本甚至被放棄，讓外界懷疑 OpenAI 是否已經遇到貧頸。

根據 SemiAnalysis，OpenAI 頂尖團隊自 GPT-4o 發布後，至今都尚未完成一次完整的，為下一代尖端模型設計的大規模預訓練。

分析指出，儘管 AI 圈內多將焦點放在大型語言模型的推理能力與後訓練硬體，但實際上，沒有尖端模型的預訓練，一切僅是「無米之炊」。

在 AI 領域中，預訓練是模型真正進步的核心步驟。如果沒有高品質預訓練，即便後續再做微調或優化推理能力，也無法達到顯著提升，是 AI 硬體與算法中最耗資源的一環。

文章還指出，Google(GOOGL-US) 的 TPUv7 已經被證明能完成大規模預訓練，對長期依賴輝達 (NVDA-US) GPU 的 OpenAI 構成潛在威脅。

換句話說，Google 手持 TPUv7 這把「利劍」，可能挑戰輝達的 CUDA 生態，甚至威脅 OpenAI 的硬體優勢。

OpenAI Orion 計畫翻車，GPT-5 基礎未突破

值得注意的是，SemiAnalysis 去年底也曾披露 OpenAI Orion 計畫的訓練困境，顯示 OpenAI 在尖端模型預訓練上陷入僵局。

回顧當時，「Orion」秘密計畫原本計畫以 GPT-5 面世，但因訓練效果未達預期，最終以 GPT-4.5 形式釋出。

隨著算法進步，現代大型語言模型每年所需的物理計算量通常下降約三分之一，行業內大多數模型的預訓練僅需 1–2 個月，極少超過 3 個月。

然而，Orion 計畫的大規模預訓練卻超過 3 個月，遠超行業常規，顯示其遇到技術瓶頸。

根據《The Information》報導，相較於從 GPT-3 到 GPT-4 的飛躍，Orion 的性能提升有限，主要集中在語言能力，程式設計能力甚至不如舊模型，且訓練成本更高。

GPT-4.5 將重點放在提升語言表達能力、提供更穩定的對話體驗和擴大知識庫上，使在這代模型中，「情商」成為關鍵詞，而程式設計能力只是輔助功能。

這些都印證了此前「Orion 遇挫」的傳聞，GPT-5 雖然有所提升，但幅度有限，未達業界預期。

GPT-5 發布引發業界熱議：效果不如預期

今年 8 月，OpenAI 推出 GPT-5，官方稱其為「博士級 AI，是通往 AGI 的又一里程碑」。然而，業界反應分歧，評論者多認為實際效果不如預期。

外界原本期待 GPT-5 能全面超越前代，但其卻更像是 GPT-4.5 的延伸優化版，而非全新革命性產品。

關於 GPT-5 到底基於哪款模型，目前尚無官方確認。

據傳，該模型可能仍以 GPT-4o 為基礎，也有網友推測是 GPT-4.1。然而，無論哪一版本，都顯示 GPT-5 並未經歷全新尖端模型的大規模預訓練，核心突破有限。

與此同時，Google 發布的 Gemini 3 來勢洶洶，進一步改變了大型語言模型的競爭格局，使 OpenAI 備受威脅。

根據外洩的內部備忘錄，OpenAI 執行長 Sam Altman 就坦言：「近期，從各方面來看，Google 在大型語言模型上表現出色。」