傳出最近即將離職的 Meta(META-US) 首席 AI 科學家、圖靈獎得主楊立昆表示，全球大型科技公司投入巨額資金在 ChatGPT、Google Gemini、Meta Llama 這類大型語言模型 (LLM)，是個錯誤。

楊立昆 16 日在紐約布魯克林的一場活動上說：「LLM 很棒、很實用，也確實值得投入資源，而且未來會有更多人使用它們。但它們不是通往人類級智慧的道路，它們不是。現在 LLM 所到之處幾乎把所有資源都吸乾了，留不下任何空間給其他方向。」

他強調，如果想迎來「下一場真正的 AI 革命」，產業必須先退一步，重新找出當前技術缺少什麼，才能走向更完整的智能架構。

楊立昆目前仍是 Meta 的 AI 研究員，這是他對雇主的 AI 策略直言不諱的批評。但這非新鮮事，楊立昆多年來一直是 LLM 的批評者，認為真正的電腦智慧不會從「吸光全網文本」的語言模型誕生。他主張突破性的 AI 會來自「世界模型」（world models），也就是以大量視覺資料為核心的路線。

但這次發言的「時機」備受關注，幾個月來，外接一直在猜測楊立昆在 Meta 的動向。這種猜測在今年春天變得更加激烈，當時 Meta 開始斥巨資收購並聘請專注於 LLM 的頂尖 AI 專家，等於在策略上明確否定了楊立昆多年來
努力方向。

上週有消息指出楊立昆已告知同事，他將在數月內離開 Meta，並創辦自己的 AI 新創企業。在紐約這場活動上，楊立昆雖未正面回應，但他的談話幾乎就是對未來動向的暗示：他認為 LLM 不是 AI 的未來，而祖克柏卻全力押注 LLM。在理念南轅北轍的情況下，楊立昆繼續留在 Meta 顯得格格不入。

出楊立昆的評論，不僅是員工與公司的理念分歧，而是提醒外界：科技界所謂的「定局」，往往轉眼就被推翻，尤其是在變動極快的 AI。

過去多年，楊立昆一直被視為 AI 界的領軍人物和標準制定者，這也是 Meta 創辦人祖克於 2013 年將其招募入麾的原因。然而，自從三年前 OpenAI 推出 ChatGPT 以來，AI 的發展勢頭已經大幅偏離了楊立昆所主張的研究路線，轉而全面傾向於 LLM。這一事件催生了針對 LLM 基礎設施和人才的巨額投資週期。

真正值得注意的是：這門科學遠遠還沒定論，新技術的「主流共識」也可能瞬間翻轉。當 AI 領域最頂尖的人才連「智慧到底是什麼」都無法達成共識時，市場其實很難預測接下來的走向會是什麼。