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「AI工廠」成新工業革命核心!黃仁勳GTC演講開啟AI新紀元 強調回歸美製

鉅亨網新聞中心
(圖:輝達影片擷圖)
(圖:輝達影片擷圖)

全球晶片巨頭輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳周二(28 日)GTC 大會上,發表了一場深具影響力的演講,描繪了通向新工業革命的藍圖。他宣布,隨著「登納德縮放定律」停止,摩爾定律帶來的效能與功耗優化已達瓶頸,傳統 CPU 的通用運算模式難以為繼,加速運算時代已經全面來臨。

他在近兩小時的演講中系統性地探討了人工智能(AI)如何從根本上重塑運算範式,並介紹了其最新推出的 Blackwell 平台,這一全新基礎設施概念被他稱為「AI 工廠」,他強調這不僅是一次產品迭代,更是關於未來生產力、創新乃至國家競爭力的宣言。

CUDA 生態系統:輝達的「護城河」

黃仁勳強調,輝達真正的核心競爭力在於其耗時近三十年建構的 CUDA 生態系統。他指出,如果沒有上層的編程模型和對各代產品的兼容性,開發者就不會以 GPU 為運算平台。

  • 專業庫數量: 輝達擁有超過 350 個專業庫,形成強大的軟體壁壘。

  • 應用實例: 涵蓋從晶片製造的運算光刻庫 CuLitho(已獲台積電、三星採用),到加速 SQL 查詢的 CuDF,再到醫學影像的 MONAI 和量子運算的 CuQuantum

「AI 工廠」:新工業革命的核心基礎設施

黃仁勳再次深化了「AI 工廠」的概念,將傳統資料中心重新定義為專門生產「智能」的設施。這個工廠生產的唯一產品是「令牌」(Token),即 AI 理解和生成信息的單位。

  • 需求雙重指數增長:

    1. 模型本身複雜度(預訓練、後訓練、推理 / 思考)帶來的運算需求增長。

    2. 模型越智能、應用越廣泛,用戶越多,從而產生的運算需求增長。

  • 終極目標: 以最低的成本、最快的速度,生產出最具價值的令牌,從而維持 AI 的「良性循環」。

Blackwell 平台:極限協同設計的革命性產物

為應對摩爾定律終結與 AI 需求雙重增長的挑戰,輝達推出了革命性的 Blackwell 平台。黃仁勳將其稱為「自 IBM System 360 以來最徹底的運算機重塑」。

  • 設計範式: 採取「極限協同設計」,將晶片、系統、NVLink 高速互聯、Spectrum-X 網路乃至整個機架視為單一運算單元進行設計。

  • 性能飛躍: 引用第三方基準測試數據,Grace Blackwell (GB200) 平台的性能是上一代 H200 的 10 倍

  • 成本效益: 儘管 GB200 是最昂貴的運算機,但其令牌生成能力極強,能以最低的成本生成令牌,是維持 AI「良性循環」持續運轉的關鍵。

Blackwell 與 Rubin 的驚人規模與展望

輝達同時揭示了 Blackwell 和下一代平台 Rubin 的驚人商業規模與技術進程:

平台 數據描述 關鍵數據
Blackwell 累計訂單量(至 2026 年 Rubin 早期增長) 5000 億美元(僅限西方市場)
Blackwell 預計初始幾個季度交貨量(約 3.5 季) 600 萬個 Blackwell(每個 Blackwell 含 2 個 GPU)
Blackwell 與 Hopper 比較 訂單量是 Hopper 生命週期的 5 倍
Rubin 承諾迭代速度 每年一次(預計明年同期投入生產)
Rubin 機架 浮點運算能力 100 千萬億次(比 DGX-1 快 100 倍)
Rubin 機架 組件、電纜與重量 150 萬個零件2 噸重100% 液冷
Rubin 機架 NVLink 背板速率 每秒 130 太位元(相當於全球網路峰值流量)

美國製造與供應鏈重塑

黃仁勳特別強調了 Blackwell 的製造過程,展示了從亞利桑那州(晶圓製造)到德克薩斯州(系統組裝)的全過程,以此響應「美國製造」的號召。

  • 時間線: 在美國總統提出製造業回歸的 9 個月後,Blackwell 已在亞利桑那州全面生產。

  • 目的: 透過全鏈條掌控,確保供應鏈安全,並為美國再工業化做出貢獻。

物理 AI:連接數字智能與現實世界

黃仁勳的願景延伸到「物理 AI」,即讓 AI 理解並與物理世界互動,這將是人工智能的下一個巨大浪潮。

  • 三台運算機架構:

    1. Blackwell 超級運算機: 用於訓練 AI 模型。

    2. Omniverse 運算機: 用於在數字孿生(Digital Twin)環境中模擬和驗證(如工廠、倉庫)。

    3. Jetson Thor 機器人運算機: 部署在機器人或自動駕駛汽車的端側(Edge)

  • Omniverse DSX: 作為構建和運營吉瓦級(Gigawatt-scale)AI 工廠的藍圖,將建築、電力和冷却系統與輝達 AI 基礎設施堆棧共同設計,預計可為一個 1 吉瓦 AI 工廠每年帶來數十億美元的額外收入。

  • 合作生態: 在人形機器人領域與 Figure、Agility Robotics 等公司合作;在自動駕駛領域發布 Drive Hyperion 標準平台,並與 Uber 建立合作夥伴關係,旨在構建全球性的「輪式機器人」網路。

新技術拓展:6G 通信與量子運算

輝達也同時在其他關鍵技術領域進行佈局,將加速運算作為核心。

  • 6G 通信: 宣布與諾基亞合作,推出新的產品線 NVIDIA ARC (空中無線電網路電腦)。ARC 結合了 Grace CPU、Blackwell GPU 和 ConnectX 網路,首次創造出軟體定義的、可編程的電腦,用於無線通信和人工智能處理,旨在讓美國重返 6G 技術創新的中心。

  • 量子運算: 推出 NVQ Link 互連架構,旨在將量子處理器(QPU)與 GPU 超級運算機直接連接,以進行量子糾錯、校準和混合模擬。該技術已獲得 17 家量子運算行業公司和 8 個美國能源部(DOE)實驗室的支持。

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