馬斯克創立的 xAI 正悄悄調整研發重心，從語言理解轉向更底層的「世界模型」（World Model）開發，此舉標誌著 xAI 在通用人工智慧 (AGI) 探索中邁出關鍵一步。

英國《金融時報》報導，「世界模型」是 AI 領域已探討多年的概念，指能透過內部模擬重建並預測環境狀態變化的系統。

不同於僅「理解數據」的語言模型，「世界模型」能讓 AI 在「心智」中推演物理世界的演化規律，被視為實現具身智慧 (Embodied AI) 的核心路徑。

近年來，DeepMind 與輝達 (NVDA-US) 等機構已重新聚焦「世界模型」，而馬斯克早在特斯拉自駕系統中便提出過「車載世界模型」構想，用於解析周圍物理環境，此次 xAI 的研發可視為這一思路的延伸。

報導指出，xAI 目前正開發「可用於電子遊戲與機器人領域的世界模型」，並從輝達招募了兩位關鍵研究員：Zeeshan Patel 與何宜暉 (Ethan He)。

Patel 先前曾任輝達研究員，研究方向為多模態與世界模式，何宜暉則在 7 月透過 LinkedIn 宣布加入 xAI，表示「渴望加速人類對宇宙的理解」。兩人的加入，直接強化了 xAI 在世界模型研發上的技術儲備。

「世界模型」的建構需要將語言、視覺、動作與因果推理統一於同一框架，而遊戲與機器人恰好提供了理想測試場景，前者在高度可控虛擬空間中支持無限次試錯，後者透過真實物理交互反饋數據，形成完整的學習循環。

xAI 打算以遊戲為模擬環境、機器人為現實延伸，驗證模型的實用性。遊戲中可學習動作因果與策略規劃，機器人中則用於環境預測與運動控制。這與輝達 Cosmos 平台、Meta 的世界類比引擎思維高度一致。

這次人才流動折射出 AI 研究的重要轉向。過去十年，產業聚焦語言與影像處理，如今讓大模型掌握「行動與預測」能力成為新目標。

「世界模型」的核心在於賦予 AI「如果我這樣做，世界會如何變化」的預判力，這被馬斯克視為「理解物理世界、通往通用智慧的關鍵」。大語言模型僅能描述世界，而世界模型才能真正與世界互動。

從自動駕駛到具身智能，xAI 的轉向既延續了馬斯克對物理世界建模的長期關注，也回應了產業對 AI「從感知到行動」的升級需求。

隨著兩位輝達核心研究員的加入，這場圍繞世界模型的技術競賽，恐將加速具身智慧從實驗室走向現實的進程。