過去一談到 AI，多半想像雲端資料中心一排排伺服器與天價電費。但如今「邊緣 AI」（Edge AI）正悄悄改寫這個故事：AI 推論不再全部送到遠端，而是直接在智慧攝影機、家電、機械手臂、可穿戴裝置等終端邊緣完成，達到「低延遲」、「省頻寬」與「高隱私保護」的三重優勢。

新光證券表示，根據 Grand View Research 報告，2024 年全球邊緣 AI 市場規模約為 207.8 億美元，預估在 2025 至 2030 年期間將以 21.7% 年複合成長率持續攀升。簡單算一下：若以 21.7% CAGR 成長，2025 年市場規模可望達到約 252.9 億美元，2030 年則有機會逼近 698 億美元。顯示各行各業對於本地化 AI 計算需求極為殷切。

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國際競爭 vs. 台灣優勢：誰能贏得下一波紅利？

新光證券指出，在邊緣 AI 市場中，美國、中國與台灣各擁先天條件。投資人可從技術、產能、資源整合與生態合作等維度比較，把握具備競爭優勢的標的。

如技術與製程競爭格局：

• 美國陣營（Intel、NVIDIA、Google）

• 中國陣營（華為海思、百度、阿里、騰訊）

• 台灣陣營（台積電、聯電、日月光、矽品等）

尤其台灣具備從 IC 設計、製造、封裝、測試，到 ODM／系統整合的完整生態，對外資客戶與新創廠商具備強大吸引力。在低功耗設計與系統整合方面，台系廠商能快速協同優化散熱與電源管理，縮短從設計到量產的時程。而且台灣在「製程＋封裝」環節具備全球頂尖地位，硬體成本優勢與高良率是長期競爭壁壘。

新光證券建議佈局以下題材：

1.「晶片設計＋AI IP」題材

2.「晶圓代工＋OSAT」龍頭

3.「系統整合與生態服務」商機

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