輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳在 2025 年 COMPUTEX 大會上，宣布了一項里程碑合作：依託其自主研發的端到端 AI 技術棧，輝達將與賓士 (Mercedes-Benz) 共同推動自動駕駛汽車的全球部署，計劃於 2025 年底前在歐洲、北美和亞洲的主要市場實現 L4 級自動駕駛車隊落地。此合作標誌著雙方從技術研發到商業化應用的全面升級。

據微信公眾號「智創獅」，輝達的自動駕駛技術棧基於 Drive Orin 晶片和深度學習架構，通過多層級神經網絡模型實現對複雜交通環境的精准感知與決策。目前，Drive Orin 晶片在自駕硬件市占率已超過 60%，其軟體平台 Drive AV 和 Drive OS 提供豐富的 AI 模型庫與仿真工具，可將系統誤識別率降至 0.3%，達到行業最高安全標準。賓士則憑借其在豪華車市場的製造經驗與用戶數據積累，將整合輝達的技術至旗下車型，並計劃通過 OTA（空中升級）逐步釋放 L2 至 L4 級功能，包括自動泊車和常規路線自主學習駕駛能力。

從技術架構看，輝達的開放性和模塊化設計是合作的核心競爭力。其硬件平台支持算力擴展，軟體棧允許車企定制開發，這種靈活性既降低了賓士的研發成本，又加速了技術迭代速度。此外，雙方計劃在主要城市開展實際路測，通過真實場景數據反哺算法優化，形成「研發 - 測試 - 部署」的閉環生態。

當前，全球自動駕駛市場規模正以 30% 的年復合增長率擴張，預計 2030 年將達到 7,500 億美元。這項增長由三重因素驅動：技術成熟度提升（如 AI 模型精度突破）、法規逐步鬆綁（多國開放 L3 級路權）、用戶接受度提高（事故率顯著下降）。輝達與賓士的合作恰逢行業拐點，其技術路徑選擇具有風向標意義。

從競爭格局看，輝達的「硬件 + 開放生態」模式正在挑戰特斯拉 (TSLA-US) 的垂直整合路線。前者透過賦能車企擴大市場滲透率，後者依賴自有品牌積累數據。而賓士的全球渠道優勢（年銷超 200 萬輛）與輝達的技術壁壘形成互補，可能重塑行業價值鏈分工。

輝達與賓士的合作始於 2020 年。彼時，雙方簽署協議開發基於 Orin 晶片的下一代運算架構，目標是為 2024 年車型提供 L2-L4 級功能。此合作背景是賓士母公司戴姆勒 (Daimler) 與 BMW 自動駕駛聯盟破裂後的戰略調整——戴姆勒選擇「科技公司主導」模式，而 BMW 轉向與 Mobileye 合作。

五年間，合作經歷了三個階段：技術驗證期（2020-2022 年，架構設計與仿真測試）、功能落地期（2023-2024 年，量產車搭載 L2 級系統）、生態擴張期（2025 年，全球化部署與數據閉環構建）。此歷程反映了傳統車企從「自主研發」到「生態共建」的戰略轉型。

輝達與賓士的合作，本質上是 AI 算力與汽車工程能力的深度融合。從技術端看，Drive Orin 晶片的市占優勢與 0.3% 的誤識別率驗證了其可靠性；從產業端看，開放式生態戰略正在打破傳統車企與科技公司的邊界。此聯盟不僅加速了自動駕駛商業化進程，更預示著一個新規則的形成：未來的出行競爭，將是數據、算法與產業鏈協同效率的三維較量。

正如黃仁勳所言，「自動駕駛的未來不是替代人類，而是創造更安全的道路。」當賓士的首支 AI 車隊駛入全球街道，我們看到的不僅是技術的勝利，更是 AI 重新定義移動方式的起點。