根據《路透》引述知情人士透露，美國電動汽車巨頭特斯拉 (TSLA-US) 正與中國科技巨頭百度 (BIDI-US) 展開更深入的合作，旨在提升其在中國市場先進駕駛輔助系統 (ADAS) 的性能，此前最近的更新引發了客戶批評。

消息人士指出，百度已派遣其地圖團隊的一組工程師，前往特斯拉位於北京的辦公室，協助將百度導航地圖資訊，例如車道標線和交通號誌等，更精確地整合到特斯拉的「全自動駕駛」(Full Self-Driving, FSD)Version 13 軟體中。

消息人士指出，此次合作的目標是透過更準確和最新的地圖資訊，增強 FSD V13 對中國道路狀況的理解。

特斯拉與百度的合作深化正值特斯拉在中國面臨數據和法規限制之際。這些限制使得這家汽車製造商難以將其完整的 Autopilot 和 FSD 系統引入其全球第二大市場。與美國市場不同，特斯拉在美國的 FSD 系統並不依賴準確或最新的導航地圖，因為透過本地的人工智慧訓練，該技術能夠更好地適應駕駛環境。

然而，由於中國的數據法規，特斯拉一直無法利用其在中國 200 萬輛電動汽車收集的數據來訓練其系統，這也使其面臨來自比亞迪 (BYD) 和小鵬汽車 (Xpeng) 等本土競爭對手的日益增長的壓力。這些競爭對手不僅提供價格更具競爭力的車輛，而且類似的軟體功能並未額外收費。

對百度而言，與特斯拉深化合作也可能是一個利好消息，因為該公司在人工智慧等其他領域的發展正落後於 DeepSeek 和字節跳動等競爭對手。

特斯拉方面，其目標是在今年全面推出 FSD 系統，目前兩家公司均未對此事做出回應。

在本次合作之前，特斯拉於今年二月向中國車主推送了一次備受期待但同時也引發爭議的軟體更新。該更新為系統增加了城市導航功能，但許多客戶抱怨其表現未達到特斯拉執行長馬斯克 (Elon Musk) 先前承諾在中國全面推出 FSD 的預期。

據指出，FSD 是一套利用生成式人工智慧開發的駕駛輔助技術，旨在應對更複雜的交通狀況。然而，其中一位消息人士指出，FSD V13 顯然尚未接受足夠的訓練，使其難以很好地適應中國的道路狀況，導致駕駛員頻繁出現交通違規行為，例如在未注意並做出反應的情況下切換到錯誤的車道以及闖紅燈。

特斯拉一直無法將從中國道路收集的數據傳輸到美國以訓練其駕駛系統，因為中國的數據法規要求該公司將數據本地儲存，並需要獲得數據出境許可。此外，美國也不允許特斯拉在中國訓練其人工智慧軟體。

馬斯克本人在一月份的財報電話會議中將這種情況描述為一個「兩難困境」("quandary")。