人工智慧 (AI) 興起引起廣泛的關注，也為各行業創造了新的機會。巴克萊近日發布報告，描繪了一幅清晰的未來 AI 發展藍圖，提出了未來 5 年將經歷的 3 個關鍵階段。

巴克萊認為，AI 從當前的「聊天機器人 / 助理時代」開始，到 2026 年的「AI 代理時代」，再到 2027 年的「數位員工與機器人時代」。

巴克萊也預計，隨著 AI 應用的普及，推理計算的需求預計在 2026 年達到 70% 以上。到那時，可能需要比預期多 4 倍的晶片資本支出才能滿足所有這些需求。

巴克萊指出，在 2023 年至 2024 年的「聊天機器人 / 助理時代」，AI 的應用多集中於聊天機器人和早期助理模型，如 ChatGPT 和 MetaAI 等。此階段的主要特徵是，雖然現有模型和基礎設施不斷改進，但現實中許多應用仍以實驗性質為主，市場接受度尚待提升。報告指出，這段期間大多數投資回報歸屬於硬體基礎設施供應商，顯示出 AI 初期發展的基本面特徵。

隨著科技的進步，巴克萊展望了 2025 年至 2026 年的「AI 代理時代」。這階段的核心將是具備自主任務執行能力的 AI 代理。不同於輔助用戶的聊天機器人，AI 代理將能夠透過多次請求與回饋鏈路完成複雜任務，顯著減少了人類的干預。

這種轉變反映了推理計算需求的巨幅提升，預計到 2026 年，AI 推理計算的需求將占整體計算需求的 70% 以上。這無疑將推動 AI 應用的商業化進程。

巴克萊認為，2027 年及以後，AI 技術將進​​一步進入「數位員工與機器人時代」。在企業應用中，AI 代理可能演變成獨立完成任務的「數位員工」，在消費者市場中，智慧機器人將開始逐步融入家庭生活，承擔簡單且重複性的日常任務。

巴克萊預測，屆時 AI 技術的普及將達到網路用戶的規模，並突破 40 億人。這個時代的投資回報應該在應用層，但「今天很難預測」。

此外，巴克萊也對 AI 產品的經濟效益進行了分析。報告指出，推理計算的單位成本正在快速下降，這將進一步增強 AI 產品的吸引力。例如，OpenAI 在過去 18 個月間將推理成本降低了 90% 以上，為 AI 產品的普及提供了良好的基礎。

展望未來，AI 產業正處於關鍵轉折點，AI 代理的引入不僅將激增推理計算的需求，也將為企業和消費者市場提供新的成長機會。巴克萊已經預測，到 2026 年，AI 的消費者日活躍用戶可望突破 10 億，而企業級代理商的普及率也將達到 5%。