美國最新傳出打算在本月底祭出新措施，單方面限制中國取得 AI 記憶體晶片及相關生產設備，中國科學院計算技術研究所研究員張雲泉認為，這包括禁止銷售高端 GPU，終止大模型原始程式碼分享以及中斷生態合作。 

張雲泉在近日召開的 2024 年中國算力發展專家研討會上指出，要克服取得 GPU 的障礙，透過開發專用超級電腦克服高耗能、可靠性問題和並行處理限制至關重要。

很多專家看好超級電腦和智慧計算的整合，將有望同時滿足多種不同算力的應用需求，輝達 (NVDA-US) 新推出的最強晶片 GB200 就由此想法而生。

GB200 由兩個 B200 Blackwell GPU 和一個基於安謀架構的 Grace CPU 組成，透過輝達先進的 NVILink-C2C 互連技術，CPU 和 GPU 之間可以緊密協同，以減少數據在兩者之間的傳輸時間，提高處理速度。

不過，這還不是一個完美的解決方法。中國科學院院士陳潤生指出，這種架構並未從根本上解決效率問題。「超級電腦與智慧計算的結合是必然的，將會有機融合，而不是簡單地把它們湊在一起。」

中國科學院院士錢德沛則不主張「跟著美國走」，並稱「一味地增加晶片，依靠增加系統複雜度來解決大模型的存儲問題是不完全可取的」。

從美國目前的實踐來看，即使卡不是問題，也已經面臨有算力沒電力的尷尬，就連共和黨總統候選人川普日前在 2024 比特幣大會上承諾，若勝選將透過興建核電廠的方式，解決 AI 發展的後顧之憂。

然而，模型始終在擴展，從文字到多模態，AI 吞下的能耗越來越大。專家陳潤生說，未來智慧計算還是應該參考「人類智慧」，也就是類比人腦的運行機制。人腦的體積非常小，能耗只有數十瓦，但所產生的智慧，超過現在最先進、能耗相當於一整座城市的 AI。

值得一提的是，中國在這個路線上取得了一些進展，像是天津大學醫學院神經工程團隊所研究的片上腦 - 機介面這一技術。

7 月 25 日，OpenAI 執行長奧特曼在《華盛頓郵報》發佈名為《誰將控制 AI 未來》的文章，目的顯然是鼓勵社會各界，尤其是美國政府繼續加大對 AI 的投資力道。

這在全世界都是具備參考性的。當 AI 成為這個時代的基礎能力，國家級超級大模型必須要獲得政策的支持才能做成。張雲泉提出了「主權級大模型」的概念。

張雲泉稱超級電腦是「國之重器」，需要用來攻克最大、最難的挑戰。主權級大模型是一個能支撐國家發展的根模型，不是一般的大模型。

具體來說，創新聯合體將依託國家超級電腦、中科院和全國重點院校的知名教授團隊、智慧晶片企業、大模型解決方案企業等共同打造類似 OpenAI 的開放組織，由非營利組織「主權級大模型」研發，由營利性組織將其實現。