國際學術期刊《科學》週四 (20 日) 最新研究指出，相較於收入較低者，高收入群體如軟體工程師和數據科學家更易受人工智慧（AI）衝擊。

研究分析了 923 種職業，揭示 AI 對勞動力市場影響的不確定性。調查顯示，將近 1/5 的職業中至少有一半的工作可能會因機器學習 (ML) 進步而受影響。

賓夕法尼亞大學運營、資訊與決策助理教授 Daniel Rock 指出：「AI 的滲透對員工來說或許是利好，也可能是利空。目前難以準確預測對勞動力需求的長遠影響，但透過暴露度指標，我們或許能夠洞察哪些領域可能會發生改變。」

透過 GPT-4 的分析，Rock 團隊研究發現，AI 可在不降低品質的情況下，將完成某項任務所需的時間至少縮短一半。

研究結論顯示，大約 18.5% 的職業中有 50% 或以上的任務符合上述情況，而這些職業通常是高薪領域。

受影響較大的職業包括區塊鏈分析師、臨床數據管理人員、公共關係專家和金融量化分析師等，而像摩托車修理工、打樁機操作員和石匠等工種則不太受影響。

Rock 表示：「知識工作者處理資訊，這些巨大的語言模型似乎提高了我們處理訊息的多樣性。」

此外，英國政府在去年 11 月發布的一項 AI 對就業市場影響研究中得出了類似結論。該研究指出，倫敦金融城的金融從業者將最受圖像識別、語言建模和語音識別等 AI 應用影響。

國際貨幣基金組織（IMF）最近也發表了關於生成式 AI 對就業市場的報告，結果顯示，AI 轉型對高技能勞動者和白領工人的衝擊更高度且更頻繁。